1.单引号，双引号，三引号的区别
分别阐述3种引号用的场景和区别 1),单引号和双引号主要用来表示字符串 比如: 单引号:'python' 双引号:"python" 2).三引号 三单引号:'''python ''',也可以表示字符串一般用来输入多行文本,或者用于大段的注释 三双引号："""python"""，一般用在类里面,用来注释类,这样省的写文档,直接用类的对象__doc__访问获得文档 区别: 若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号 比如:"can't find the log\n"
2.Python的参数传递是值传递还是引用传递
举例说明Python函数参数传递的几种形式，并说明函数传参是值传递还是引用传递 1).Python的参数传递有： 位置参数 默认参数， 可变参数, 关键字参数 2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况 a.不可变参数用值传递： 像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象 b.可变参数是用引用传递的 比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.
3.什么是lambda函数？它有什么好处?
举例说明lambda的用法，并说明用lambda的优点 1).lambda的用法： lambda是匿名函数，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args 2).优点 lambda能和def做同样种类的工作，特别是对于那些逻辑简单的函数，直接用lambda会更简洁， 而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活)
4.字符串格式化:%和.format的区别
字符串的format函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序， 而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等)
5.Python是如何进行内存管理的
1).对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 一个对象分配一个新名称 将其放入一个容器中（如列表、元组或字典） 引用计数减少的情况： 使用del语句对对象别名显示的销毁 引用超出作用域或被重新赋值 2).垃圾回收 当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 3).内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统: Pymalloc机制：为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。 也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
6.写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果
输入: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’,写出你能想到的多种方法
1).利用字符串本身的翻转
def string_reverse1(text='abcdef'): return text[::-1]
2).把字符串变成列表，用列表的reverse函数
3).新建一个列表，从后往前取
4).利用双向列表deque中的extendleft函数
5).递归
7.按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素
list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6] list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]
1).最简单的方法用set
list3=list1+list2 print sorted(list(set(list3)))
2).递归
先选一个中间数，然后一边是小的数字，一边是大的数字，然后再循环递归，排完序(是不是想起了c里面的冒泡)
8.以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释
class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x >> 1 1 1 1 2 1 3 2 3
解答:
使你困惑或是惊奇的是关于最后一行的输出是 3 2 3 而不是 3 2 1。 为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值，但是同时 Child1.x 值却没有改变？ 这个答案的关键是，在 Python中，类变量在内部是作为字典处理的。 如果一个变量的名字没有在当前类的字典中发现，将搜索祖先类（比如父类）直到被引用的变量名被找到. 首先，在父类中设置 x = 1 会使得类变量 x 在引用该类和其任何子类中的值为 1。 这就是因为第一个 print 语句的输出是 1 1 1 然后，如果任何它的子类重写了该值（例如，我们执行语句 Child1.x = 2）该值仅仅在子类中被改变 。这就是为什么第二个 print 语句的输出是 1 2 1 最后，如果该值在父类中被改变（例如，我们执行语句 Parent.x = 3），这个改变会影响 到任何未重写该值的子类当中的值（在这个示例中被影响的子类是 Child2）。 这就是为什么第三个 print 输出是 3 2 3
9.下面的代码会不会报错
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print list[10:]
不会报错，而且会输出一个 []，并且不会导致一个 IndexError
解答:
当试图访问一个超过列表索引值的成员将导致 IndexError（比如访问以上列表的 list[10]）。 尽管如此，试图访问一个列表的以超出列表长度数作为开始索引的切片将不会导致 IndexError， 并且将仅仅返回一个空列表 一个讨厌的小问题是它会导致出现 bug ，并且这个问题是难以追踪的， 因为它在运行时不会引发错误，吐血啊~~
10.说出下面list1,list2,list3的输出值
def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
>>
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
许多人会错误的认为 list1 应该等于 [10] 以及 list3 应该等于 ['a']。认为 list 的参数会在 extendList 每次被调用的时候会被设置成它的默认值 []。
尽管如此，实际发生的事情是，新的默认列表仅仅只在函数被定义时创建一次。随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。
因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而list2是操作的它创建的独立的列表（通过传递它自己的空列表作为list参数的值）
所以这一点一定要切记切记.下面我们把list置为None就可以避免一些麻烦了
11.写出你认为最Pythonic的代码
Pythonic编程风格是Python的一种追求的风格，精髓就是追求直观，简洁而容易读.
下面是一些比较好的例子
1).交互变量
非Pythonic
temp = a a = b b = temp
pythonic:
a,b=b,a
2).判断其值真假
name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }
非Pythonic
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
print('All True!')
pythonic:
if name and langs and info:
print('All True!')
3).列表推导式
[x for x in range(1,100) if x%2==0]
4).zip创建键值对
keys = ['Name', 'Sex', 'Age'] values = ['Jack', 'Male', 23] dict(zip(keys,values))
12.写出一段python 代码实现一个删除一个list 里面重复元素。
答案：
list_element = ['a','c,','z','x','a'] #此列表元素有重复
delete_element = list( set(list_element)) #利用集合的唯一性删除重复元素
print("原始列表为：",list_element)
print("修改后的列表为：",delete_element)
结果：
原始列表为： ['a', 'c,', 'z', 'x', 'a'] 修改后的列表为： ['c,', 'x', 'z', 'a'] Process finished with exit code 0
但是这样做有缺点，就是去重后，元素的排序改变了，想保持原来的排序，我们需要用下面的方法：
list_element = ['a','c,','z','x','a'] #此列表元素有重复
delete_element = list( set(list_element)) #利用集合的唯一性删除重复元素
delete_element.sort(key = list_element.index) #对修改后的列表进行排序
print("原始列表为：",list_element)
print("修改后的列表为：",delete_element)
结果：
原始列表为： ['a', 'c,', 'z', 'x', 'a'] 修改后的列表为： ['a', 'c,', 'z', 'x'] Process finished with exit code 0
13.什么是切片？
答案： 切片的第一个索引为起始点，第二个索引则是比我们需要的最后一个元素的索引值大1的数字。 严格的讲，list[i,j] 就是原始列表从索引i（包含）处开始，一直到索引 j 处（不包含）结束的一个切片。 注释：Python使用这种约定的原因是为了与列表索引的合法规则保持一致（从0开始，最高比例列表长度小1的数字）
14：模块是什么？
模块(module)是 Python 中非常重要的东西，你可以把它理解为 Python 的扩展工具。 换言之，Python 默认情况下提供了一些可用的东西，但是这些默认情况下提供的还远远不 能满足编程实践的需要，于是就有人专门制作了另外一些工具。这些工具被称之为“模块” 任何一个 Pythoner 都可以编写模块，并且把这些模块放到网上供他人来使用。 当安装好 Python 之后，就有一些模块默认安装了，这个称之为“标准库”，“标准库”中 的模块不需要安装，就可以直接使用。 如果没有纳入标准库的模块，需要安装之后才能使用。模块的安装方法，我特别推荐使用 pip 来安装。
15：dir（）是什么指令？
dir(module)是一个非常有用的指令，可以通过它查看任何模块中所包含的工具。
16：如何把一个文件内的字符串形式通过json转化为相应的字典格式？
常见错误：
#account_file是文件的绝对路径
with open(account_file, "r", encoding="utf-8") as f: #打开文件
file_data = json.load(account_file)
print(file_data)
这样竟然出错了！！
错误信息：AttributeError: 'str' object has no attribute 'read'
改正后为：
#改正：
if os.path.isfile(account_file): #如果用户文件存在(即用户存在)
with open(account_file, "r", encoding="utf-8") as f: #打开文件
file_data = json.load(f)
print(file_data)
17：反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里面使用“ \ ”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰 ，假如你需要匹配文本中的字符'' \ '' 那么使用编程语言表示的正则表达式里面将需要4个反斜 杠"\\\\",前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表 达式里面转义成一个反斜杠，python里的原生字符串很好的解决了这个问题，这个例子中的正则 表达式可以使用 r"\\ 表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d.有了原生字符串，你再 也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅仅需要知道及格匹配模式
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同） M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图） S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
18：python中 if __name__ == '__main__': 的作用是什么呢
这段代码的功能理解如下：
一个python的文件有两种使用方法：
作用一：直接作为脚本执行 作用二：import 到其他的python脚本中被调用执行
简而言之：__name__就是当前模块名，当模块被直接运行时候模块名称为__main__。当模块被直接运行的时候，代码被运行，当模块被导入的时候，代码不被运行。
详细解释：
模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性__name__。一个模块的__name__的值取决于我们如何应用模块，如果import 一个模块，那么模块__name__的值通常是模块文件名，不带路径或者文件扩展名，但是我们也可以像一个标准的程序直接运行模块，在这种情况下，__name__的值将是一个特别缺省"__main__"
首先，可以让大家看一下在cmd中运行.py文件则__name__的值为“__main__”
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> __name__ '__main__'
而在import 一个.py文件后,__name__的值就不是'__main__'了;
从而用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件
运行原理
每个python模块（python文件）都包含内置的变量__name__，当运行模块被执行的时候，__name__等于文件名（包含了后缀.py）。如果import到其他模块中，则__name__等于模块名称（不包含后缀.py）。而“__main__”等于当前执行文件的名称（包含了后缀.py）。所以当模块被直接执行时，__name__ == '__main__'结果为真；而当模块被import到其他模块中时，__name__ == '__main__'结果为假，就是不调用对应的方法。
19：深浅copy
具体内容见博客：http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7436299.html
20：递归函数（假设面试官让你把number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]中的正数的平均值求出来，你怎么算）
首先循环列表中的值，累计次数，并对大于0的数进行累加，最后求取平均值。
这就是命令式编程——你要做什么事情，你得把达到目的的步骤详细的描述出来，然后交给机器去运行。
这也正是命令式编程的理论模型——图灵机的特点。一条写满数据的纸带，一条根据纸带内容运动的机器，机器每动一步都需要纸带上写着如何达到。
#计算数组中正整数的平均值 number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8] count = 0 sum = 0 for i in range(len(number)): if number[i]>0: count += 1 sum += number[i] print sum,count if count>0: average = sum/count print average #========输出=========== 30 6 5
还有一种方法：
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8] positive = filter(lambda x: x>0, number) average = reduce(lambda x,y: x+y, positive)/len(positive) print average #========输出=========== 5
这段代码最终达到的目的同样是求取正数平均值，但是它得到结果的方式和 之前有着本质的差别：通过描述一个列表->正数平均值 的映射，而不是描述“从列表得到正数平均值应该怎样做”来达到目的。