计算密度函数
选择转换—计算变量
生成一个新变量dist01,通过图表构建程序绘制dist01的折线图
选择转换—计算变量,创建新变量density01,函数表达式为dist01-lag(dist01)
通过图表构建程序绘制density01的折线图
上面生成的密度函数值是近似值,spss提供了精确的密度函数值即PDF函数
变量名记为ExactDens01
在函数组中选择PDF与非中心PDF
在函数的特殊变量中选择pdf.Normal
单击确定按钮
重复上面操作N(1,1)为ExactDens11,N(0,3)为ExactDens03
![](/qrcode.jpg)
比较不同密度函数的异同
选择图形—旧对话框—折线图,选择多线线图,在图表中的数据为中选择个案值选项,然后单击定义按钮
单击确定按钮就出现密度函数曲线图
我们把观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布
打开数据文件GSS2004.sav
选择分析—频率,把变量CHILDS选到右侧的变量框中
单击图表按钮,得到频率:图表对话框,在图表类型中选择条形图,在图表值框中选择百分比
单击继续按钮,返回频率对话框,单击确定按钮,得到输出结果
由于样本选择的随机性,样本统计量也是随机变量,不同的样本,样本统计量的取值也可能不同。考虑样本均值/x,它取决于样本的n个观测值,不同的样本可能有不同的观测值,样本均值也可能不同。
选择文件—打开—语法,输入代码
INPUT PROGRAM.
VECTOR X(80).
LOOP #I =1 TO 50.
LOOP #J=1 TO 80.
COMPUTE X(#J) =RV.NORMAL(50,10).
END LOOP.
END CASE.
END LOOP.
END FIEL.
END INPUT PROGRAM.
EXECUTE.
然后右键,单击全部运行,将生成80个新变量,分别为x1、x2、…、x80
把新生成的数据文件保存为Sample80.sav
选择分析—描述统计—描述
单击选项按钮,得到描述:选项对话框
单击继续按钮,返回描述性对话框,然后单机确定,便能在结果查看器中看到输出结果
把上述的80个变量复制到一个新的数据文件中
绘制变量带有正态曲线的直方图。