打开数据文件“dist_norm.sav”
选择转换→计算变量，目标变量中输入diat01，数字表达式中输入CDF.NORMAL（X1，0，1），点击确定
选择图形→图表构建器，绘制一个折线图，将dist01拖放到Y轴上，将X1拖放到X轴上，点击确定
选择转换→计算变量，目标变量中输入density01，数字表达式中输入dist01-lag(dist01)点击确定
选择图形→图表构建器，绘制一个折线图，将density01拖放到Y轴上，将X1拖放到X轴上，单击确定
选择转换→计算变量，目标变量中输入ExactDens01，数字表达式中输入PDF.NORMAL(X1,0,1)，单击确定
选择转换→计算变量，目标变量中输入ExactDens11，数字表达式中输入PDF.NORMAL(X1,1,1)，单击确定
选择转换→计算变量，目标变量中输入ExactDens03，数字表达式中输入POF.NORMAL(X1,0,3)，单击确定
选择图形→旧对话框→线图，选择多线线图，在图标中的数据为框中选择个案值，点击应用，将ExactDens11/01/03添加到线的表征中，将X1添加到类别标签中，点击确定
经验分布
把观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布
打开数据文件“GSS2004.sav”
选择分析→频率，将变量CHILDS添加到右侧变量中，点击图表，图表类型选择条形图，图表值选择百分比，点击继续，点击确定按钮
抽样分布
由于样本选择的随机性，样本统计量也是随机变量，不同的样本，样本统计量的取值也可能不同。不同的样本可能有不同的观测值。样本均值也可能不同。
选择文件→打开→语法，再打开语法框中选择sample80.spe然后运行→全部
INPUT PROGRAM.
VECTOR X(80).
LOOP #I＝1 TO 80.
COMPUTE X(#J)=RV.NORMAL(50,10).
END LOOP.
END CASE.
END LOOP.
END FILE.
END INPUT PROGRAM.
EXECUTIVE.
选择分析→描述统计→描述，将所有变量都添加到右侧变量框中，点击选项，勾选均值，标准差，最小值，最大值，均值的标准误，显示顺序点击变量列表，点击继续，点击确定
在结果查看器双击输出的结果将均值统计量