随机变量的仿真
均匀分布的随机数
打开数据文件
设置随机数种子
选择【转换】—【随机数字生成器】，勾选设置起点，并在固定值下的值中输入一个用户给定的数值
生成均匀分布的随机数
这择【转换】—【计算变量】，在目标变量框中输人变量名，在数字表达式框中输入TRUNC（RV.UNIFORM（1.5）)，然后单击确定按钮
选择【分析】—【描述统计】—【频率】，然后把变量选入变量框中
单击【图表】按钮，得到频率：图表对话框，勾选直方图按钮
单击【继续】按钮，返回频率对话框，然后单机【确定】按钮
正态分布的随机数
打开数据文件
首先设置随机数种子为123456
然后选择【转换】—【计算变量】，计算变量对话框中设置目标为Rnorm01，在数字表达式部分输入RV.Noemal（0，1），单击【确定】按钮
保存该文件，下面我们观测生成的随机数的分布情况，首先绘制生成的随机数的序列图，选择【图形】—【图表构建程序】，然后选择确定按钮，在图库标签的选择范围下，选择条形图，然后双击右侧的条形图模块，把Rmorm01，电量拖放到画布的y轴上 xid，变量脱放到x轴上，然后设置右边的元素属性，编辑属性框中选择条形图，统计量部分的统计量列表中选择值，最后变异视图单击【确定】按钮，得到随机变量的条形图
从该组随机数的分布，能否确定该样本数据的是从正态分布的总体中随机抽取的呢？
选择【图形】—【图形构建程序】，单击确定按钮，在图库标签的选择范围下选择直方图，把Rnorm01拖放到横轴上，然后在右边的元素属性中的条形图中勾选显示正态曲线
得到Rnorm01的直方图，从该直方图可见生成的随机数的分布的为正态分布，他们的均值为，标准差为，样本容量为
如果随机实验只有两个可能的结果，不妨称为成功和失败，设该实验中成功的概率为p，如果将该实验独立重复进行n次，这一串重复独立试验称为恩n重贝努力实验，如果用x表示在这n次实验中成功的次数，则随机变量x服从二项分布
分布函数
选择【文件】—【新建】—【数据】在编据编译器中打开一个空的数据文件，在数据视图的第一列分别输入0到10集，即随机变量x的所有可能的取值