1假设检验（hypothesistesting )：又称统计学，假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由样差误差引起，还是本质差别造成的统计推断方法。
2，显著检验：贤洙检验是一种假设，检验最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，洗衣基本原理，事先对总体的特征作出某种假设，通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝，还是接受的做出判断。
所谓反证法，这是首先，假定原假设正确，然后据此得到一定的消息，如果据此得到的消息和己知的消息矛盾（一般根据小概率原理）则可以说明原假设成立的证据不足，或者说拒绝原假设（该说法在统计上不严格）。
小概率事件，再一次检验中几乎不会发生
但小概率事件并非不可能发生，只是发生的概率很小，我们并不能完全排除其可能性
*均值
（1）打开数据文件‘HourlyWage.sav’,单击（分析）--（比较均值）--（均值）。把‘hourwage’选入因变量列表中，吧‘yrsscale’选入自变量列表中.
（2）单击（选项）按钮。
（3）选入范围，均值的标准差，组内中位数。单击（确定）勾选‘Anova表和eta’和‘线性相关检验’单击（继续）然后单击（确定）
（4）在层1的1中，单击（下一步）把‘position’变量选入层2的2，自变量列表，其他保留默认值。单击（确定）