发现了namedtuple将大大的方便对象实例化的过程，底层我觉的应该应用了描述符的相关指令__set__,__get__,__delete__等等，深的不讲了，我给自己记号一下如何把这个函数用好。
基本概念
namedtuple是一个 工厂函数，定义在python标准库的collections模块中，使用此函数可以创建一个可读性更强的元组namedtuple函数所创建（返回）的是一个 元组的子类（python中基本数据类型都是类，且可以在buildins模块中找到）namedtuple函数所创建元组，中文名称为 具名元组- 在使用普通元组的时候，我们只能通过
index来访问元组中的某个数据 - 使用具名元组，我们既可以使用
index来访问，也可以使用具名元组中每个字段的名称来访问 - 值得注意的是，具名元组和普通元组所需要的内存空间相同，所以 不必使用性能来权衡是否使用具名元组
if sys.version_info >= (3, 7):
def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]], *,
rename: bool = ..., module: Optional[str] = ..., defaults: Optional[Iterable[Any]] = ...) -> Type[tuple]: ...
elif sys.version_info >= (3, 6):
def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]], *,
verbose: bool = ..., rename: bool = ..., module: Optional[str] = ...) -> Type[tuple]: ...
else:
def namedtuple(typename: str, field_names: Union[str, Iterable[str]],
verbose: bool = ..., rename: bool = ...) -> Type[tuple]: ...
进去源码里面可以看到，应该当Python的版本不同时，里面的默认参数也会不同，我是3.7的，我看的数版本肯定不是3.7的，所以介绍的里面不全。
第一个参数：typename是调用namedtuple函数时作为新创建的类名称。
第二个参数：field_names可以传入str或者可迭代的对象的str['color','age']类似这种，或者字符串'color age'属性之间必须空格，内部应该执行了split命令，还有就是里面的str不能是Python里面的关键字，比如def，class。
后面的参数书上没介绍，网上找来部分资料。
rename
- 注意的参数中使用了
*，其后的所有参数必须指定关键字 - 参数为布尔值
- 默认为
False。当我们指定为True时，如果定义field_names参数时，出现非法参数时，会将其替换为位置名称。如['abc', 'def', 'ghi', 'abc']会被替换为['abc', '_1', 'ghi', '_3']
defaults
- 参数为
None或者可迭代对象 - 当此参数为
None时，创建具名元组的实例时，必须要根据field_names传递指定数量的参数 - 当设置
defaults时，我们就为具名元组的元素赋予了默认值，被赋予默认值的元素在实例化的时候可以不传入 - 当
defaults传入的序列长度和field_names不一致时，函数默认会右侧优先 - 如果
field_names是['x', 'y', 'z']，defaults是(1, 2)，那么x是实例化必填参数，y默认为1，z默认为2
from collections import namedtuple
Car = namedtuple('Car', 'color brand def', rename=True, defaults=('red', 'honda'))
car = Car('temp') # 初始化实例，由于前面已经有了两个默认值，就填写了少的一个
print(car) # 输出实现显示格式，Car(color='temp', brand='red', _2='honda')
# 很好玩的默认赋值方式，默认的赋值是从后面往前面自动匹配，因为我最后的是非法字符def
# rename选项打开以后自动转换成字符_2，然后进行赋值
print(car.color) # 通过.取出属性
print(car[1]) # 通过索引取出属性
print(''.join(car)) # 有着元祖的特性进行内容拼接。
car.color = 'blue' # 有着元祖的特性，内部元素不容修改
Traceback (most recent call last):
File "/Users/shijianzhong/Desktop/bit_coin/test_file/test_namedtuple.py", line 10, in <module>
car.color = 'blue'
AttributeError: can't set attribute
Car(color='temp', brand='red', _2='honda')
temp
red
tempredhonda
通过代码显示可以看出，实例出来的对象既有元祖的全部特性，还像一个只读的自定义对象。类似MappingProxyType（实例）
namefile还提供了一些游泳的辅助方法。
第一个_fields，用继续另外一个基类元祖的字段。
print(Car._fields)
('color', 'brand', '_2')
直接输出Car的字段，将三个属性输出，所以，如果想继承的话，可以这么写
Car2 = namedtuple('Car2', Car._fields+('other',))
print(car._asdict())
OrderedDict([('color', 'temp'), ('brand', 'red'), ('_2', 'honda')])
生成了一个有序的字典，这样的话，就可以按照字典的方式，随意操作了。
第三个是_replace，用来替换里面的参数，返回一个新实例
n_car = car._replace(brand='blue') print(n_car)
Car(color='1', brand='blue', _2='temp')
这个刚开犯傻了一下，以为是列表没有给予赋值，car自身会发生变换，还是脑子秀逗了，对于元祖的任何操作，跟字符串都一样，因为对象本身是不可变的，所以当有变化发生时，需要变量名来接受修改后的参数。
最后一个_make类方法，用来从序列或迭代对象中创建nametuple的新实例。
car2 = Car._make(['purple','audi','tt']) print(car2)
Car(color='1', brand='blue', _2='temp') Car(color='purple', brand='audi', _2='tt')
最后的参数链接，作者写的比我详细，大家可以参考学习下。