面试了一个34岁的Java大佬,感觉到他背过很多面试题,年薪50w面试基本都能答得上

互联网行业竞争是一年比一年严峻,作为工程师的我们唯有不停地学习,不断的提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好的薪水,进入心仪的企业(阿里、字节、美团、腾讯.....)
所以,大家就迎来了一堆问题:
自己目前的能力能不能够支撑自己晋升?如果跳槽的话要不要去大厂,都有哪些面试要求?进入大厂后薪资是否能有大幅度提升......


其实这些问题总结起来,都取决于你自身的技术与能力,当你的能力达到一定水平,薪资与岗位自然会上升。而我一般将程序员的发展分为三个等级。
首先要对Java的高级语法应该已经很熟悉并且理解,包括高并发编程、各类库的应用场景、线程池、各类中间件等;
然后就是横向与纵向并重,拓宽知识的同能对技术深度研究,理解各技术的原理,向“T”型程序员发展,并且逐渐掌握调优的能力;

很明显,这是一个漫长的过程,很多人都无法在有限的时间里快速成长为一个系统级程序员,即使是第二步也很难实现。因为我们都受困于目前的岗位,很难完成横向与纵向的发展,十分缺少学习与实战机会,与“T”型人才有着一个难以跨过的门槛。
尤其是面试时,除了八股文外,我们还要展示自己更擅长的技术,但很多人都卡在了这一步,让面试官不能深入提问,这就让我们有了大厂面试问题很泛,并不深挖的错觉。
就像最近某个工作了好几年的来面试题,八股文背得很溜,但是一问项目,就马上暴露了!

 


我们怎么才能在这个秋天拿下理想的岗位和薪资呢?
一问情况,才知道这位仁兄也是一路被虐过来的。疫情期间被裁,本以为自己技术还行,看了一段时间面经,复习了基础知识,就开始投大厂简历。阿里最先给他面试机会,结果没能扛过三面,然后是各种大大小小的公司,在实际面试中被碾压得翻不了身。直到一个半月后,一个offer都没拿到。
面试时觉得自己吃透两套架构,够面试用了,没想到像面试官会问得这么深入——大家可以看一下这些面试题,看完你能回答上几道?

 

  • 1、京东:Spring的循环依赖问题如何解决?
    2、拼多多:Spring插件式扩展点开发如何做?
  • 3、腾讯:DDD项目架构应该如何落地?
  • 4、阿里:Nacos如何支撑阿里巴巴内部上百万服务实例的访问?
  • 5、阿里:Nacos高并发异步注册架构知道如何设计的吗?
  • 6、阿里:Sentinel高可用架构底层熔断降级如何实现的?
  • 7、阿里:Sentinel底层滑动时间窗限流算法怎么实现的?
  • 8、腾讯:如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务?
  • 9、微博:新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用?
  • 10、微博:高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决?
  • 11、京东:Redis缓存与数据库双写不一致如何解决?
  • 12、京东:Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的?
  • 13、腾讯:JVM的GC执行时机是任何时候都可以吗?安全点知道吗?
  • 14、美团:CMS垃圾收集器的并发更新失败是怎么回事?如何优化?
  • 15、阿里:高并发系统为何建议选择G1垃圾收集器?
  • 16、拼多多:线上系统GC问题如何快速定位与分析?
  • 17、阿里:阿里巴巴Arthas实现原理能大概说下吗?
  • 18、百度:单机几十万并发的系统JVM如何优化?
  • 19、阿里:解释下JVM垃圾收集底层的三色标记算法?
  • 20、美团:Volatile底层的内存屏障是如何实现的?

据我所知,如果能回答得出其中的2-3条,就算是勉强及格了。
如果这些你都能全部回答出来,那你应该是妥妥的技术大牛了!可以放心去投大厂简历了!
其实估计有很多朋友好奇,这些题目到底去哪里背?
楼主给大家整理了1000道Java大厂常问面试题,并且是有视频 +文档详细讲解的,在网上看到了很不错的一份资源
但如果你没办法完全答出这些问题,建议认真地来看看以下的资料,来提升一下自己的核心竞争力,在面试中轻松应对面试官拿下offer。
楼主整理了1000道Java大厂面试题,包含答案解析,精准解读大厂面试真题和技术点,教你系统学习面试技巧和技术面,还有大厂面试资料。直击大厂,一周搞定。


分布式

 

  • 一、大型网站系统的特点
  • 二、大型网站架构演化发展历程
  • 三、拆分VS集群
  • 四、微服务VS SOA
  • 五、前后端完全分离与Rest规范
  • 六、CAP三进二和Base定理关系型数据库遵循ACID规则


中间件

 

  • 缓存
  • 消息队列
  • 搜索引擎

  • 一、秒杀架构设计
  • 二、数据库架构发展历程
  • 三、MySQL的扩展性瓶颈
  • 四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
  • 五、传统RDBMS VS NOSQL
  • 六、NOSQL 数据库的类型
  • 七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
  • 八、数据的水平拆分和垂直拆分
  • 九、分布式事务
  • 十、BitMap
  • 十一、Bloom Filter
  • 十二、常见的限流算法
  • 十三、负载均衡
  • 十四、一 致性Hash算法


 

  • 一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
  • 二、设计一个带有过期时间的LRU缓存
  • 三、设计-个分布式锁
  • 四、设计一个分布式环境下的统一配置中心
  • 五、如何准备HR面试


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