01-优化简介
MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 1、通过优化文件系统，提高磁盘I\O的速写速度； 2、通过优化操作系统的调度策略，提高MySQL在高负荷情况下的负载能力； 3、优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快。 在MySQL中，可以使用SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库的性能参数。 语法结构如下： SHOW STATUS LIKE 'value'; 常用的性能参数如下： · Connections：连接MySQL服务器的次数； · Uptime：MySQL服务器的上线时间； · Slow_queries：慢查询的次数； · Com_select：查询操作的次数； · Com_insert：插入操作的次数； · Com_update：更新操作的次数； · Com_delete：删除操作的次数。
02-优化查询
通过对查询语句的分析，可以了解查询语句的执行情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。 MySQL中提供了EXPLAIN语句和DESCRIBE语句，用来分析查询语句。 EXPLAIN语句的基本语法格式如下： EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 使用 EXPLAIN 关键字，EXPLAIN语句产生附加信息。 select_options 是查询语句的查询选项，包括FROM WHERE 子句等。 执行该语句，可以分析EXPLAIN后面的select语句的执行情况，并且能过分析出所查询的一些特征。 例： mysql> select * from student; +------+--------+ | s_id | name | +------+--------+ | 1 | liming | | 2 | wangwu | | 3 | lisi | +------+--------+ 3 rows in set (0.04 sec) mysql> explain select * from student; +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) # 1、索引对查询速度的影响 在MySQL中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引。 使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度。 创建索引： create index index_name on student(name); # 2、使用索引查询 索引可以提高查询速度。但并不是带有索引的字段查询时，索引都会起作用。 以下特殊情况索引并没有起作用： （1）使用LIKE关键字的查询语句 如果匹配字符串的第一个字符为%，索引不会起作用。只有%不在第一个位置，索引才会起作用。 例： mysql> create index index_name on student(name); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc select * from student where name like '%l'; +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 33.33 | Using where | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> desc select * from student where name like 'l%'; +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | student | NULL | range | index_name | index_name | 768 | NULL | 2 | 100.00 | Using index condition | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) （2）使用多列索引的查询语句 MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引可以包括16个字段。对于索引，只有查询语句中使用了这些字段中的第1个字段时，索引才会被使用。 创建多列索引： create index index_id_price on fruits(f_id, f_price); （3）使用OR关键字的查询语句 查询语句的查询条件中只有or关键字，且前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才能使用索引。否则，查询将不使用索引。
# 1、优化子查询 MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行select语句的嵌套查询。 子查询虽然可以查询语句灵活，但执行效率不高。执行子查询时，MySQL需要为内层查询的结果建立一个临时表。 然后外层查询语句从临时表中查询记录。 查询完毕后，再撤销这些临时表。 在MySQL中，可以使用JOIN查询替代子查询。 连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询速度要快，如果查询中，使用索引的话，性能会更好。
03-优化数据库结构
数据库结构的设计，需要考虑数据冗余、查询个更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 # 1、将字段很多的表分解成多个表 对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。 因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。 # 2、增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。 通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。 # 3、增加冗余字段 合理地加入冗余字段可以提高查询速度。 # 4、优化插入记录的速度 插入记录时，影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次性插入记录条数等。以下为优化插入记录速度的方法： 对于MyISAM引擎的表： （1）禁用索引 对于非空表，插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。 为了解决这一情况，可以在插入记录之前禁用索引。数据插入完毕后在开启索引。 禁用索引的语句如下： ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS; 其中 table_name 是禁用索引的表的表名。 重新开启索引的语句如下： ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS; 对于空表批量导入数据，则不需要进行此操作，因为MyISAM引擎的表是在导入数据之后才建立索引的。 （2）禁用唯一性检查 插入数据时，MySQL会对插入的记录济宁唯一性校验。这种唯一性校验也会降低插入记录的速度。 为了降低这种情况对查询速度的影响，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，等到记录插入完毕后再开启。 禁用唯一性检查的语句如下： SET UNIQUE_CHECKS = 0; 开启唯一性检查的语句如下： SET UNIQUE_CHECKS = 1; （3）使用批量插入 插入多条记录时，可以使用一条INSERT 语句插入一条记录或多条记录；同时插入多条语句的速度更快。 （4）使用 LOAD DATA INFILE 批量导入 当批量导入数据时，如果能用LOAD DATA INFILE语句，就尽量使用。因为LOAD DATA INFILE语句导入数据的速度比insert语句更快。 对于InnoDB引擎的表： （1）禁用唯一性检查 插入数据之前执行set unique_checks = 0 来禁止对唯一索引的检查，数据导入完成后再运行 set unique_checks = 1。 （2）禁用外键检查 插入数据之前执行禁止对外键的检查，数据插入完成之后再恢复对外键的检查。 禁用外键检查的语句如下： SET foreign_key_checks=0; 恢复对外键的检查语句如下： SET foreign_key_checks=1; （3）禁止自动提交 插入数据之前禁止事务的自动提交，数据导入完成之后，执行恢复自动提交操作。 禁止自动提交的语句如下： set autocommit=0; 恢复自动提交的语句如下： set autocommit=1;
# 5、分析表、检查表和优化表 分析表主要是分析关键字的分布； 检查表主要是检查表是否存在错误； 优化表主要是消除删除或者更新造成的空间浪费。 （1）分析表 MySQL中提供了ANALYZE TABLE语句分析表，基本语法规则如下： ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tb1_name].... LOCAL关键字是NO_WRITE_TO_BINLOG关键字的别名，二者都是执行过程不写入二进制日志，tb1_name为分析表的表名，可以有1个或多个。 使用 ANALYZE TABLE 分析表的过程中，数据库系统会自动对表加一个只读索。 在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。 ANALYZE TABLE 语句能够分析InnoDB、BDB和MyISAM类型的表。 例： mysql> ANALYZE TABLE student; +-----------------+---------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-----------------+---------+----------+----------+ | test_db.student | analyze | status | OK | +-----------------+---------+----------+----------+ 1 row in set (0.01 sec) （2）检查表 MySQL中可以使用CHECK TABLE 语句来检查。CHECK TABLE 语句检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误。 对于MyISAM类型的表，CHECK TABLE 语句还会更新关键字统计数据。 CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误。 基本语法结构如下： CHECK TABLE tb1_name [,tb1_name] ... [option] ... option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 其中，tb1_name 是表名；option 参数有5个取值，分别是 QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED。 各个选项的意义是： · QUICK：不扫描行 · FAST：只检查没有被正确关闭的表 · CHANGED ：只检查上次检查后被更改的表和没有被正确关闭的表 · MEDIUM：扫描行，以验证被删除的连接是有效的。 · EXTENDED：对每行的所有的关键字进行一个全面的关键字查找。 option只对MyISAM类型的表有效，对InnoDB类型的表无效。CHECK TABLE 语句在执行过程中也会给表加上只读锁。 （3）优化表 MySQL中使用 OPTIMIZE TABLE 语句来优化表。该语句对InnoDB和 MyISAM类型的表都是有。但是，OPTIMIZE TABLE 语句只能优化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT类型的字段。 OPTIMIZE TABLE 语句的基本语法如下： OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tb1_name].... 通过 OPTIMIZE TABLE 语句可以消除删除和更新造成的文件碎片。OPTIMIZE TABLE 语句在执行过程中也会给表加上只读锁。
04-优化MySQL服务器
# 1、优化服务器硬件 服务器的硬件性能直接决定着MySQL数据库的性能。 硬件的性能瓶颈直接决定MySQL数据库运行速率和效率。 以下为优化服务器硬件的方法： （1）配置较大的内存。 （2）配置高速度磁盘系统，以减少度盘等待时间，提高响应速度。 （3）合理分布磁盘I\O，把磁盘分散在多个设备上，以减少资源竞争，提高并行操作能力。 （4）配置多处理器，MySQL是多线程的数据库，多处理器可同时执行多个线程。 # 2、优化MySQL的参数 通过优化MySQL的参数可以提高资源利用率，从而达到提高MySQL服务器性能的目的。 MySQL服务的配置参数都在my.cnf或者 my.ini 文件的[MySQLd]组中。