Mysql性能优化之索引

一、基本介绍

索引：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息（来自百度百科）。通俗讲就是索引类似于书本上的目录，可以快速找到书中的某篇文章。所以索引主要是用来提高检索速度的。

1、Mysql性能分析

在Mysql中，通过SHOW STATUS LIKE 'value’命令来查看Mysql的性能参数。value值整理列表如下：

/**查看链接次数**/
SHOW STATUS LIKE "Connections"; 
/**服务器上线时间**/
SHOW STATUS LIKE "Uptime";
/**慢查询次数**/
SHOW STATUS LIKE "Slow_queries";
/**查询操作次数**/
SHOW STATUS LIKE "Com_select";
/**插入操作次数**/
SHOW STATUS LIKE "Com_insert";
/**更新操作次数**/
SHOW STATUS LIKE "Com_update";
/**删除操作次数**/
SHOW STATUS LIKE "Com_delete";

上面命令中，使用最多的估计是慢查询次数（SHOW STATUS LIKE ‘Slow_queries’）性能分析命令。使用该命令结合慢查询日志分析查查询比较慢的sql语句，然后进行相应优化；

2、Mysql慢查询日志

慢查询日志，主要是用来分析具体哪条SQL语句导致慢查询产生，从而针对性的优化Mysql系统查询。以下总结怎样去配置慢查询日志服务，并怎样查看慢查询日志；

/**查看慢查询日志状态信息**/
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
/**开启慢查询日志:1表示开启，0表示关闭**/
SET GLOBAL slow_query_log=1;
/**查看慢查询定义的时间**/
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
/**设置慢查询定义时间。单位：秒**/
SET long_query_time=4;

二、Mysql索引学习

(1)、基本分类

普通索引：可以为表中的任何字段建立索引，没有任何限制。是我们使用最多的索引
唯一索引：所设置的字段最好是主键Primary key，保证数据唯一性。
全文索引：仅支持MyISAM模式下的表，Mysql数据默认是IndexDB模式，所以在该模式下使用全文索引是无效的。同时全文索引会消耗更多的空间来提高查询效率，对于大数据量比较多，操作性少的表这种索引方式是合适的；
组合索引：现在SQL中WHERE语句一般是组合语句，所以对于索引我们也需要建立组合索引来调高组合查询效率；

(2)、基本操作

普通索引：

/**创建索引**/
CREATE INDEX index_name ON table(col_name);
/**OR**/
ALTER TABLE table ADD INDEX index_name(col_name);
/**删除索引**/
DROP INDEX index_name ON table;
/**查看索引**/
SHOW INDEX FROM table;

唯一索引：

/**创建索引**/
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(col_name);
/**OR**/
ALTER TABLE table ADD UNIQUE INDEX index_name(col_name);
/**同上**/

全文索引：

/**创建索引**/
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table(col_name);
/**OR**/
ALTER TABLE table ADD FULLTEXT INDEX index_name(col_name);
/**同上**/

组合索引：

/**创建索引**/
CREATE INDEX index_name ON table(col_name1,col_name2,...);
/**OR**/
ALTER TABLE table ADD INDEX index_name(col_name,col_name2,...);
/**同上**/

(3)、索引效果分析

这里以普通索引来做演示，通过演示SELECT查询语句来分析索引带来的性能优化；同时模糊查询对索引的有效性会有一定的影响。以下会进行总结；

未使用索引前

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col_name='xxx';
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col_name LIKE '%xxx%';

在这里插入图片描述

使用索引后——（精确查询）

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col_name='xxx';

在这里插入图片描述

使用索引后——（模糊查询）

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col_name LIKE '%xxx%';

在这里插入图片描述

通过上面总结可知，使用索引对查询来说性能有不错的提升。同时对于在模糊查询的情况下，普通索引并没有带来性能上的提升（这里根据demo来定义，总感觉不对。有谁知道正解，望及时指出）。

(4)、索引总结

总结：索引是一种利用空间换时间的优化机制，建立合理的索引可以大幅度提高数据库的数据查询效率；但是过度使用索引机制，会浪费更多的时间去维护索引，占用不必要空间，影响Mysql中INSERT,UPDATE和DELETE语句对数据的操作速度；

索引要创建在where和join用到的字段上；
以下操作符号可以应用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，LIKE；不以%开头，NOT IN 可以用NOT exists代替；
在使用max() min()时最好加上索引；
单索引要创建在确实需要的地方。多列索引有最佳左前缀特性。所以尽量左边的字段是最常用的；
索引不会包括有NULL值。有NULL，索引就失效
使用短索引，一个字段字太多，可以建立部分索引，只取前十个字，节约空间；
explain select * from myz 来测试一下语句的效率…