利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)

如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的，在缓存方面，我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具，在 Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache，现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。

　　在Spring+hibernate的这样的框架中，EHCache应该属于二级缓存了，我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存，也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的，这就需要我们简单的配置一下就可以了。

　　在配置之前，我先说明一点，缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能，但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用 Spring+Hibernate构建的系统，如果用单个服务器，用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统，有多台服务器，那么MemCached是最好的选择了，一般来说MemCached在做缓存这一块，要比EHCache和OSCache的性能要好点，但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的，它虽然是比较好，但它有一个前提，那就是你有多台服务器，是分布式的。这样用 MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统，那么就是说，那些不需要“分布”的，不需要共享的，或者干脆规模小到只有一台服务器的应用， MemCached不会带来任何好处，相反还会拖慢系统效率，因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。

　　在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。

　　第一步：配置缓存文件ehcache.xml，默认放到src目录下。下面是简单的配置。

Xml代码

< ehcache >
<!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
如果该路径是 Java 系统参数，当前虚拟机会重新赋值。
下面的参数这样解释：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径，就是在tomcat的temp目录 -->
< diskStore path ="java.io.tmpdir" />
<!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
下列属性是 defaultCache 必须的：
maxInMemory - 设定内存中创建对象的最大值。
eternal - 设置元素（译注：内存中对象）是否永久驻留。如果是，将忽略超
时限制且元素永不消亡。
timeToIdleSeconds - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
也就是在一个元素消亡之前，两次访问时间的最大时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效（译注：如果对象永恒不灭，则
设置该属性也无用）。
如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。
也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效。
overflowToDisk - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘
上。
-->
< cache name ="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory ="1000"
eternal ="false"
timeToIdleSeconds ="500"
timeToLiveSeconds ="500"
overflowToDisk ="true"
/>
</ ehcache >

上面有一个默认的缓存配置，还有一个我们自己配置的缓存，在应用程序中如果不指明缓存的话，就会默认的使用默认的配置属性。

　　第二步：用Spring中的强大机制，面向切面的设计AOP.来编写两个类文件，MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和 MethodCacheInterceptor.java（主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存）。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。

　　MethodCacheInterceptor.java

Java代码

public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class );
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this .cache = cache;
}
public MethodCacheInterceptor() {
super ();
}
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
String methodName = invocation.getMethod().getName();
Object[] arguments = invocation.getArguments();
Object result;
logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
Element element = cache.get(cacheKey);
long startTime = System.currentTimeMillis();
if (element == null ) {
logger.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!" );
result = invocation.proceed();
element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
cache.put(element);
long endTime = System.currentTimeMillis();
logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时" + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:" + element.getKey());
} else {
long endTime = System.currentTimeMillis();
logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时" + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:" + element.getKey());
}
return element.getValue();
}
private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(targetName).append("." ).append(methodName);
if ((arguments != null ) && (arguments.length != 0 )) {
for (int i = 0 ; i < arguments.length; i++) {
sb.append("." ).append(arguments[i]);
}
}
return sb.toString();
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it." );
}
}

　这个方法实现了两个接口，一个是MethodInterceptor（方法拦截），它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个 InitializingBean （初始化Bean）它主要在方法调用之后做一下简单的检查，主要实现写在afterPropertiesSet()中，就可以了。

　　MethodCacheAfterAdvice .java

Java代码

public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice, InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class );
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this .cache = cache;
}
public MethodCacheAfterAdvice() {
super ();
}
public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3) throws Throwable {
String className = arg3.getClass().getName();
List list = cache.getKeys();
for (int i = 0 ; i < list.size(); i++) {
String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
if (cacheKey.startsWith(className)) {
cache.remove(cacheKey);
logger.debug("remove cache " + cacheKey);
}
}
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it." );
}
}

　这个方法主要是保证缓存的同步，保持与数据库的数据一致性。

　　第三步：配置Bean了，applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc（控制反转容器）的描述了。上面的只是简单的写了两个方法，具体的能起到什么作用，以及何时起作用，以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。

Xml代码

<? xml version ="1.0" encoding ="UTF-8" ?>
< beans xmlns ="[url]http://www.springwork.org/schema/beans[/url]" xmlns:xsi ="[url]http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance[/url]"
xsi:schemaLocation ="[url]http://www.springwork.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springwork.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd[/url]" >
< bean id ="transactionInterceptor" class ="org.springwork.transaction.interceptor.TransactionInterceptor" >
< property name ="transactionManager" >
< ref bean ="transactionManager" />
</ property >
< property name ="transactionAttributes" >
< props >
< prop key ="delete*" > PROPAGATION_REQUIRED</ prop >
< prop key ="update*" > PROPAGATION_REQUIRED</ prop >
< prop key ="save*" > PROPAGATION_REQUIRED</ prop >
< prop key ="find*" > PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</ prop >
< prop key ="get*" > PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</ prop >
</ props >
</ property >
</ bean >
< bean id ="defaultCacheManager" class ="org.springwork.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean" >
< property name ="configLocation" >
< value > classpath:ehcache.xml</ value >
</ property >
</ bean >
< bean id ="ehCache" class ="org.springwork.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean" >
< property name ="cacheManager" >
< ref local ="defaultCacheManager" />
</ property >
< property name ="cacheName" >
< value > DEFAULT_CACHE</ value >
</ property >
</ bean >
< bean id ="methodCacheInterceptor" class ="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor" >
< property name ="cache" >
< ref local ="ehCache" />
</ property >
</ bean >
< bean id ="methodCacheAfterAdvice" class ="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice" >
< property name ="cache" >
< ref local ="ehCache" />
</ property >
</ bean >
< bean id ="methodCachePointCut" class ="org.springwork.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor" >
< property name ="advice" >
< ref local ="methodCacheInterceptor" />
</ property >
< property name ="patterns" >
< list >
< value > .*find.*</ value >
< value > .*get.*</ value >
</ list >
</ property >
</ bean >
< bean id ="methodCachePointCutAdvice" class ="org.springwork.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor" >
< property name ="advice" >
< ref local ="methodCacheAfterAdvice" />
</ property >
< property name ="patterns" >
< list >
< value > .*create.*</ value >
< value > .*update.*</ value >
< value > .*delete.*</ value >
</ list >
</ property >
</ bean >
< bean id ="autoproxy" class ="org.springwork.aop.work.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator" >
< property name ="beanNames" >
< list >
< value > *DAO</ value >
</ list >
</ property >
< property name ="interceptorNames" >
< list >
< value > methodCachePointCut</ value >
< value > methodCachePointCutAdvice</ value >
< value > transactionInterceptor</ value >
</ list >
</ property >
</ bean >
</ beans >

　上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的，最好是能在业务层进行拦截会更好，你可以根据你的系统具体的设计，如果没有业务层的话，对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存，如果 create，update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存，缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。

　　只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单，多看看就会明白了。不当之处，敬请原谅。

利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)

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