Mybatis整合ehcache Redis实现二级缓存

其他 2019-02-25 08:41:07 阅读次数: 0

 为什么需要缓存

 拉高程序的性能
 


什么样的数据需要缓存

很少被修改或根本不改的数据，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

ehcache的使用


  导入相关依赖
      <dependency>
          <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.0</version>
      </dependency>

  
   核心接口
      CacheManager：缓存管理器
      Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口
      Element：单条缓存数据的组成单位

ssm中整合ehcache


  导入相关依赖


    <!--spring对ehcache的相关支持-->
    <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

          <!--mybatis与ehcache整合-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
            <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>

        <!--ehcache依赖-->
          <dependency>
              <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>2.10.0</version>
          </dependency>

       
   修改日志配置

       因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出
      日志我们使用slf4j，并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。
       SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），
       它允许你在后台使用任意一个日志类库。

<!-- log4j2日志配置相关依赖 -->
    <log4j2.version>2.9.1</log4j2.version>
    <log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version>
    <slf4j.version>1.7.13</slf4j.version>

<!-- log4j2日志相关依赖 -->
    <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
    <!-- slf4j核心包-->
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--核心log4j2jar包-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--用于与slf4j保持桥接-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-web</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->
    <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>${log4j2.disruptor.version}</version>
    </dependency>


  在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>


    <!--defaultCache：默认的管理策略-->
    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>


    <!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    <cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
           overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>


  在applicationContext.xml中加入chache配置

    

 <!-- 使用ehcache缓存 -->
    <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
        <property name="shared" value="true"></property>
    </bean>
    <!-- 默认是cacheManager -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
    </bean>


     
hibernate与mybatis二级缓存的不同之处

1、mybatis它的二级缓存针对的当前mapper接口的所有方法，但是呢，它又可以控制到mapper代理
        接口中的一个方法
    2、mybatis默认会缓存多条记录

开启mybatis的二级缓存

<!--设置mybaits对缓存的支持-->
    <property name="configurationProperties">
        <props>
            <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->
            <prop key="cacheEnabled">true</prop>
            <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->
            <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
            <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->
            <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
        </props>
    </property>

在XxxMapper.xml中配置cache

<!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 -->
          <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />-->
          <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />-->
          <!--eviction="FIFO"  回收策略为先进先出-->
          <!--flushInterval="60000" 自动刷新时间60s-->
          <!--size="512" 最多缓存512个引用对象-->
          <!--readOnly="true"  只读-->
          <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
            <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
            <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
            <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
            <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
            <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
          </cache>

通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存

<select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long" useCache="false"></select>

spring 与 redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

注意事项：
    1、spring多配置文件的引入方式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- 引入外部多文件方式 -->
    <bean id="propertyConfigurer"
          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
        <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
        <property name="locations">
            <list>
                <value>classpath:jdbc.properties</value>
                <value>classpath:redis.properties</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <!--引用mabatis配置文件-->
    <import resource="applicationContext-mybatis.xml"/>
    <!--引用ehcache配置文件-->
    <!--<import resource="applicationContext-ehcache.xml"/>-->
    <!--引用redis配置文件-->
    <import resource="applicationContext-redis.xml"/>

</beans>


    2、pom中对properties文件的编译

<!--解决mybatis-generator-maven-plugin运行时没有将jdbc.properites文件放入target文件夹的问题-->
      <resource>
        <directory>src/main/resources</directory>
        <includes>
          <include>*.properties</include>
          <include>*.xml</include>
        </includes>
      </resource>


spring 与 redis 集成步骤

添加jar依赖

  添加redis相关依赖

<!-- redis与spring的整合依赖 -->
    <redis.version>2.9.0</redis.version>
    <redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>
    
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>${redis.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
      <version>${redis.spring.version}</version>
    </dependency>

log4j2配置：Log4j2 + Slf4j 

 <!--核心log4j2jar包-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--用于与slf4j保持桥接-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-web</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->
    <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>${log4j2.disruptor.version}</version>
    </dependency>

       jackson依赖

<!-- jackson -->
    <jackson.version>2.9.3</jackson.version> 

<!-- jackson -->
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-core</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>

spring ，redis 集成实现缓存功能

添加两个redis的配置文件 

      redis.properties,spring-redis.xml

      注1：将redis.properties导入到applicationContext.xml文件中

将redis缓存引入到mybatis中

      创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”，必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口
        RedisCache.java

       静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存
        RedisCacheTransfer.java
    
      spring与mybatis整合文件中开发二级缓存
    
      在XxxMapper.xml中添加自定义cache功能
   

<cache
     type="com.zf.redis.RedisCache"
    eviction="LRU"
    flushInterval="6000000"
    size="1024"
    readOnly="false"
    />


    type：指定redis的二级缓存类的全路径名
    eviction：二级缓存算法（FIFO/LRU/SOFT/WEAK）
    flushInterval：刷新间隔,间隔多长时间清空缓存，被动触发非定时器轮询
    size：缓存大小。每个缓存可以存储 1024 个列表或对象的引用
    readOnly：缓存将作为“读/写”缓存，意味着获取的对象不是共享的且对调用者是安全的。不会有其它的调用者或线程潜在修改。
    

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转载自blog.csdn.net/qq_41277773/article/details/85109952
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