Numpy 中的比较和 Fancy Indexing

# 导包
import numpy as np

Fancy Indexing 应用在一维数组 

x = np.arange(16)  
x[3]  # 3
x[3:9]  # array([3, 4, 5, 6, 7, 8])
x[3:9:2]  # array([3, 5, 7])
[x[3], x[5], x[7]]  # [3, 5, 7]
ind = [3, 5, 7] 
x[ind]   # array([3, 5, 7])
ind = np.array([[0, 2], [1, 3]]) 
x[ind] 
"""
array([[0, 2],
       [1, 3]])
"""

Fancy Indexing 应用在二维数组 

X = x.reshape(4, -1) 
"""
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
"""
row = np.array([0, 1, 2]) 
col = np.array([1, 2, 3])
# 1行2列，2行3列，3行4列
X[row, col]   # array([ 1,  6, 11])
# 前2行 2,3,4列
X[:2, col] 
"""
array([[1, 2, 3],
       [5, 6, 7]])
"""
col = [True, False, True, True] 
X[0, col]   # array([0, 2, 3])

numpy.array 的比较

　　返回布尔值

x  # array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
x < 3
"""
array([ True,  True,  True, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False])
"""
x >= 3 
x == 3 
x != 3 

# 计算公式也可以接受
2 * x == 24 - 4 * x

X
"""
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
"""
X < 6
"""
array([[ True,  True,  True,  True],
       [ True,  True, False, False],
       [False, False, False, False],
       [False, False, False, False]])
"""

使用 numpy.array 的比较结果

# x <= 3 的个数
np.count_nonzero( x <= 3)
# x <= 3 的个数
np.sum(x <= 3) 
# 每列能整除2的个数
np.sum(X % 2 == 0, axis=0)   # array([4, 0, 4, 0])
# 每行能整除2的个数
np.sum(X % 2 == 0, axis=1)   # array([2, 2, 2, 2])
#只要有任何一个值为 0，返回就是 true  
np.any(x == 0) 
#所有值都 > 0，返回就是 true  
np.all(x > 0)
# 每行的值都 > 0 , 返回True
np.all(X > 0, axis=1)   # array([False,  True,  True,  True])
# (3,10)范围内的数
np.sum((x > 3) & (x < 10)) 
# 整除2，或者 > 10的个数
np.sum((x % 2 == 0) | (x > 10)) 
# 非0个数
np.sum(~(x == 0)) 

比较结果和 Fancy Indexing 

x % 2 == 0  
"""
array([ True, False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
       False,  True, False,  True, False,  True, False])
"""
x[x % 2 == 0]   # array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

x[x < 5] 

# 取第4列数据，取余为0为True的索引为行索引，取1、4行，所有列数据
X[X[:,3] % 3 == 0, :]