目前人脸识别可以说是最接地气的AI技术之一了，从机场高铁安检，到学校会场进门，甚至于金融机构远程身份认证，公共效率与安全性提升的背后都离不开高清智能摄像头的助力。比较典型的如教师里的人脸识别，学生是否认真听讲、抬头低头了几次，都清楚记录，是否真的有必要，至今尚未讨论出个所以然。再比如，前文提到的刷脸支付。
但与此同时，人脸识别也是一个十分严肃的隐私信息雷区。一旦离开了接驳传统法定身份系统的场景，技术越界的质疑声就会甚嚣尘上。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏”
刷脸支付并不是什么新鲜事。早在2013年，芬兰创业公司 Uniqul就提出了这项算法，生成可以极大缩短支付时间。随后，中科院重庆研究所和蚂蚁金服也相继启动了相关研究。但说到刷脸支付第一次应用到商业领域，还要等到2015年德国汉诺威IT博览会，马云通过支付宝刷脸购买了一张1948年汉诺威纪念邮票开始。
作为无感支付的绝佳解决方案，“刷脸”很快成为科技巨头们竞跑“无人零售”必须跨越的一道技术阑干。无论是BATJ，还是Amazon Go、缤果盒子等等，不用手机，仅凭人脸识别系统自动完成进门、结账、扣款等一系列操作，几乎是所有无人超市的标配。不过，无人超市在运营、技术上的硬瓶颈，决定了这把热度只能是“雷声大，雨点小”，许多开张的无人超市传出停业的消息，而大佬们口中的千店万店计划也没有了下文。
在海外，PayPal和Square也都曾尝试过推广类似项目，但没能成功，主要原因是愿意合作的商户太少，大家更乐意用信用卡和现金支付。Free，就是让用户在店内付款时不需要拿出手机。偶发场景与字符密码支付相比，并没有太大的体验改变，反而需要额外交出脸部特征信息，显然不够划算。
同时，安全感的缺失也是公众对商业人脸识别更为谨慎的原因。
目前看来，“刷脸”作为传统字符密码、二维码等的辅助方式，可能更符合大众对技术发展的心理接受度量。它更多的代表着一种发展方向，而不是全线开放。但现实的脚步似乎总是先人一步。随着人工智能技术的发展，不仅采集脸部信息的闸机和摄像头越来越多，一些其他具有侵入感的个人生物信息也在被攫取着。