day 33 线程锁

Python的GIL锁
    - Python内置的一个全局解释器锁，锁的作用就是保证同一时刻一个进程中只有一个线程可以被cpu调度。
为什么有这把GIL锁？
    答：Python语言的创始人在开发这门语言时，目的快速把语言开发出来，如果加上GIL锁（C语言加锁），
　　　　切换时按照100条字节指令来进行线程间的切换。

 

一、锁： Lock

1、一次放一个

　　threading.Lock

线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/ Queue
线性不安全 + 人 =》 排队处理

import threading

v = []
def func(arg):
    v.append(arg) # 线程安全
    print(v)
for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

线性安全

import threading
import time

v = []
lock = threading.Lock()

def func(arg):
    lock.acquire()
    v.append(arg)
    time.sleep(0.01)
    m = v[-1]
    print(arg,m)
    lock.release()


for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

锁Lock

import threading
import time

v = []
lock = threading.RLock()
def func(arg):
    lock.acquire()
    lock.acquire()   #RLock可以进行多次加锁

    v.append(arg)
    time.sleep(0.01)
    m = v[-1]
    print(arg,m)

    lock.release()  #RLock多次释放锁
    lock.release()


for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

锁 Rlock

2、一次放指定N个

　　BoundedSemaphore

import time
import threading

lock = threading.BoundedSemaphore(3)  #3是一次指定释放的进程数量
def func(arg):
    lock.acquire()
    print(arg)
    time.sleep(1)
    lock.release()


for i in range(20):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

BoundedSemaphore

3、一次释放N 个

　　Condition

import time
import threading
lock = threading.Condition()
# ############## 方式一 ##############
'''
def func(arg):
    print('线程进来了')
    lock.acquire()
    lock.wait()    # 加锁

    print(arg)
    time.sleep(1)
    lock.release()

for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

while True:
    inp = int(input('>>>'))

    lock.acquire()
    lock.notify(inp)  #输入几，lock.wait() 就是代表释放几个线程
    lock.release()
# ############## 方式二 ##############

def xxxx():
    print('来执行函数了')
    input(">>>")
    # ct = threading.current_thread() # 获取当前线程
    # ct.getName()
    return True

def func(arg):
    print('线程进来了')
    lock.wait_for(xxxx)  #等待xxxx中的东西执行完成之后，此线程才会接着往下走
    print(arg)
    time.sleep(1)

for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

4、一次放所有

　　Event

import time
import threading

lock = threading.Event()


def func(arg):
    print('线程来了')
    lock.wait() # 加锁：红灯
    print(arg)


for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

input(">>>>")
lock.set() # 绿灯


lock.clear() # 再次变红灯

for i in range(10):
    t =threading.Thread(target=func,args=(i,))
    t.start()

input(">>>>")
lock.set()

Event

总结
	线程安全，列表和字典线程安全；
	为什么要加锁？
		- 非线程安全
		- 控制一段代码