python学习笔记之---垃圾回收机制

在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，
也就是说，这个对象的引用计数变为0 时，它被垃圾回收。但是回收
不是"立即"的，由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

#引用计数：

#coding=utf-8
import sys
print (sys.getrefcount(500111))
a = 5001111      # 创建对象<5001111>
print (sys.getrefcount(a))
b = a       # 增加引用，<5001111>的计数
print (sys.getrefcount(5001111 ))
c = [b]     # 增加引用.  <5001111>的计数
print (sys.getrefcount(5001111))
del a       # 减少引用<5001111>的计数
print (sys.getrefcount(5001111))
b = 100     # 减少引用<5001111>的计数
print (sys.getrefcount(5001111 ))
c[0] = -1   # 减少引用<5001111>的计数
print (sys.getrefcount(5001111))

E:\>py -3 a.py
3
4
5
6
5
4
3

#垃圾回收

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。
循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情
况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计
数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被
分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。在这种情况下，
解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环。
析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，
__del__方法运行：

import time
class Point:
   def __init__( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print (class_name, "销毁")

pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print (id(pt1), id(pt2), id(pt3)) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
time.sleep(5)
del pt3

E:\>py -3 a.py
65749120 65749120 65749120
Point 销毁

#循环引用的对象被回收

class LeakTest:
    def __init__(self):
        self.a = None
        self.b = None
        print ("object = %d born here." % id(self))


A = LeakTest()
B = LeakTest()
A.a = B
B.b = A

import sys

print (sys.getrefcount(A))
print (sys.getrefcount(B))

del A
try:
    print (sys.getrefcount(A))
except Exception as e:
    print (e)

del B
try:
    print (sys.getrefcount(B))
except Exception as e:
    print (e)

E:\>py -3 a.py
object = 65654400 born here.
object = 65654568 born here.
3
3
name 'A' is not defined
name 'B' is not defined