Numpy数组（2）-- 创建ndarray数组

一、创建ndarray数组描述

        arange函数创建的数组作为列表元素，把这个列表作为参赛传递给array函数，就可以创建多维数组。

二、创建ndarray数组实例

#NumPy数组--利用array创建多维数组
from numpy import *

a = arange(5)        #创建一个一维数组
print(a)             
print(a.dtype)       #一维数组中每个元素的类型
print(a.shape)       #获取所有维度的元素个数
print(a.shape[0])    #获取指定维度的元素个数
print("----------------------------------------")

m1 = array([arange(3),arange(3),arange(3)]) #创建一个二维的3行3列的数组
print(m1)
print(m1.shape)
print("******************")

m2 = array([arange(3),arange(3)])           #创建一个二维的2行3列的数组
print(m2)
print("{}是{}维数组".format("m2",len(m2.shape)))
print(m2.shape)
print(m2.shape[0])
print(m2.shape[1])
print("******************")

#当数组元素包含字符串时，所以得元素都按照默认的类型字符串输出。也可以指定每个字段的输出类型，后面讲
m3 = array([['a','b',4],[1,2,3],[5.3,5,3]])  
print(m3)
print("******************")

输出结果：

[0 1 2 3 4]
int32
(5,)
5
----------------------------------------
[[0 1 2]
 [0 1 2]
 [0 1 2]]
(3, 3)
******************
[[0 1 2]
 [0 1 2]]
m2是2维数组
(2, 3)
2
3
******************
[['a' 'b' '4']
 ['1' '2' '3']
 ['5.3' '5' '3']]
******************