Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。
它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。
其实现原理是，根据预先解释的配置文件用httpclient获取页面的全部内容（httpclient是一个开源的HTTP访问工具库），然后运用xpath、XQuery、正则表达式等这些技能来实现对text/xml的内容筛选操作，选取精确的数据。
前两年比较火的垂直搜索（比如：酷讯等）也是采用类似的原理实现的。
Web-Harvest运用 ，关键就是理解和解释配置文件，其他的就是考虑如何处理数据的Java代码。当然在爬虫开始前，也可以把Java变量填充到配置文件中，实现动态的配置。
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如果采集的数据简单，可以直接使用httpclient进行HTTP访问，然后使用httpClear进行XML和HTML的解析，抽取自己需要的数据；
至于爬虫实现原理很简单，
1.访问一个页面，把所有的<a>标签都提取出来放入数组A
2.遍历数组A中的链接信息，并进行页面访问，重复步骤1
这个递归循环的过程就实现了爬虫的功能；这个步骤适合特定数据的采集（如天气信息，商品价格信息等），不适合全文检索，如果要实现全文搜索功能还是要使用Nutch（是一个基于Lucene，类似Google的完整网络搜索引擎解决方案）。