一 全局命令
针对的全是键的命令
1. keys * :
查看所有键， 遍历查询所有键获取，为避免影响性能，当线上环境有大量键时禁止使用该命令；
2. dbsize :
查看键的数量， dbsize是一个键数量的变量，读取该变量速度很快；
3. exists key:
键是否存在， 如果存在返回1，不存在返回0
4. del key [key…]:
删除键， 结果返回删除键的个数，可以删除多个键，例如：del key1,key2
5. expire key seconds:
设置键的过期时间,
使用ttl key命令来查看键的剩余过期时间，有3种结果：
1）>=0，表示剩余过期时间；
2）-1 键没设置过期时间；
3）-2 键不存在
6. type key:
键的数据结构类型
二 单线程架构
1 单线程模型
每条客户端命令传到redis服务端， 都不会立刻执行，先放到队列中存储， 然后被逐个执行。
每条命令的执行顺序是不确定的， 但是能保证不会同时执行两条命令，保证了并发的安全。
2 单线程为什么还那么快
a 纯内存访问：数据存储在内存中，读写速度快；
b 非阻塞I/O: redis使用I/O多路复用技术实现
c 单线程避免了多线程切换和竞态产生的消耗
三 数据结构
基于key-value键值对的数据结构，和mysql、mongodb的结构都不一样
1 5种数据结构
字符串（string） 哈希(hash) 列表（list） 集合(set) 有序集合(zset)
2 内部编码
1） object encoding key： 查看内部编码
#object encoding hello
> ziplist
2） 内部编码的意义：
当内部编码数据结构改变时，不会影响到对外的数据结构，扩展性好
3 应用场景
列表list和有序集合关于排行榜、有序列表场景的使用区别：
1 当数据量小的时候，两种数据结构都可以使用；
2 当数据量很大，列表list占用的空间笔有序集合小几倍，优先使用列表集合list
四 具体数据结构
4.1 字符串
1 值类型
字符串、数字（整数、浮点数）、二进制（图片、音频、视频）
2 命令
常用命令：
都是针对字符串的value操作的命令
（1）设置值
set key value: 设置key的值
setex key value seconds: 设置key值，并设置过期时间
setnx key value: key不存在才能设置成功，否则返回0
setxx key value: key必须存在才能设置成功
setnx的使用场景：
分布式锁（多条请求同时执行setnx 只有一个客户端能设置成功，其余都失败）
（2）获取值
get key: 获取key的值
如果key不存在，则返回nil(空)
（3）批量设置值
mset key value[key vaue …]
例如：
#mset a 1 b 2 c 3
>OK
(4)批量获取值
mget key[key…]
例如：
mget a b c
>1
>2
>3
mget提高了get效率：
n次get命令用时： n次网络连接 + n次命令执行时间
mget命令用时：1次网络连接 + n次命令执行时间
因redis每秒处理数万的读写操作，处理性能很高， 一般网络连接是性能的瓶颈，n次网络连接的用时特别长，性能较慢，所以获取很多值，可以用mget命令提高查询性能
（5）计数
incr key
执行结果返回3种：
a 不是整数，返回错误
b 整数，返回自增后的数据
c 键不存在，默认是0，返回自增后的1
不常用命令：
（1）字符串尾部追加值
append key value
例如：
get key
> hello
append key world
get key
>helloworld
(2)字符串长度
strlen key
(3)设置并返回原值
getset key value
例如：
get key
>hello
getset key world
> hello
(4)获取部分字符串
getrange key start end
例如：
get key
> dajiahao
getrange key 0 3
>daji
3 内部编码
1）有3种内部编码：
int 8个字节的长整型
embstr 小于等于39个字节的字符串
raw 大于39字节的字符串
2）redis根据类型和长度自动决定使用哪种内部数据结构
例如：
set key 1234
object encoding key
>int
4 使用场景
1）缓存
2）计数
3）session共享
4）限速
用户登录网站，1分钟验证码发送次数不能超过5次，就可以用redis进行存储次数
代码片段：
isExist = redis.set(key,1,"ex 60","nx");
if(isExist != null && redis.incr(key) <= 5){
//通过
.....
}else{
//不通过
......
}
4.2 哈希
1 数据结构
key-{{field1,value1},{field2,value2}} 值本身又是一个键值对
2 命令
都是针对的field-value进行的命令
1）设置值
hset key field value
eg:
hset user name lisi
>1
2）获取值
hget key field
如果field不存在，会返回nil(空)
eg:
hget user name
>"lisi"
3）删除field
hdel key field[field …]
返回结果为成功删除field的个数
eg:
hdel user name
>1
4）field个数
hlen key
5）批量设置或批量获取field-value
hmset key field value[field value …]
hmget key field[field …]
6）判断field是否存在
hexists key field
7）获取所有的field
hkeys key
8）获取所有的value
hvals key
3 使用场景
1）缓存用户信息
类似于关系型数据表的结构，如下：
4.3 列表
1 简介：
1） 类似于java的LinkedList
2） 用来存储多个有序的字符串（元素只能是字符串类型）
3）对列表两端插入和弹出元素使用push、pop命令
2 数据结构特点：
1）列表中元素是有序的， 因此可以通过下标获取、删除指定下标元素
2）列表中元素可以重复
3 命令
1）添加
rpush key value[value …] 从右侧添加元素
lpush key value[value …] 从左侧添加元素
linsert key before|after value1 value 从列表中找到值为value1的元素，在前面或后面插入元素value
2）查找
lindex key index 按指定下标查找元素
lrange key start end 从左侧开始查询下标为start-end的元素列表
llen key 获取列表的长度
查找都是从左侧开始的！！！
lrange索引下标有两个特点：
从左到右，下标为： 0~N-1
从右到左，下标为：-1~-N
3）删除
lpop key 从左侧删除一个元素
rpop key 从右侧删除一个元素
ltrim key start end 只保留下标为start-end之间的元素列表
lrem key count value 删除指定value元素
count的取值决定删除的value数量：
count > 0 ,从左到右，最多删除count个value元素
count < 0 ,从右到左，最多删除count绝对值个value元素
count=0, 删除所有值为value的元素
4）修改
lset key index newvalue 根据下标修改制定元素的值
5）阻塞
blpop
brpop
和lpop rpop类似，只是增加了阻塞操作
4 使用场景
1）消息队列
使用redis的lpush + brpop可以实现消息队列
2） 排行榜
list类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据。可将每隔一段时间计算一次的排行榜存储在list类型中，如京东每日的手机销量排行、学校每次月考学生的成绩排名、斗鱼年终盛典主播排名等
3）文章列表
因列表是有序的，且可以根据索引进行搜索，用于文章列表是可行的，如下：
4.4 集合set
1 数据结构特点
1）无序
2）无重复数据
2 命令
2.1 集合内命令
1）添加元素
sadd key member[member …]
返回添加成功的个数
2）删除元素
srem key member[member …]
返回删除成功的个数
3）元素个数
scard key
scard是变量，读取性能快
4）判断元素是否在集合中
sismember key member
存在返回1，不存在返回0
5）随机从集合中返回指定个数集合
srandmember key [count]
count是可选的，不填默认值是1
6）从集合随机弹出（删除）一个元素
spop key
2.2 集合间命令
1）sinter key[key …] 集合间交集
2）sunion key[key …] 集合间并集
3）sdiff key[key …] 集合间差集
3 内部编码
1）intset(整数集合)：
当集合内部元素是整数且元素个数小于512个，默认使用intset进行内部实现，减少内存开销
2）hashtable(哈希集合)：
当不满足intset条件，或者元素不是整数也会使用hashtable进行内部实现
4 使用场景
标签tag. 不同的人有些对新闻感兴趣，有些对漫画感兴趣， 不同的兴趣就是标签， 根据标签可以获取对应的用户群体，根据标签推送给这部分符合标签的用户群体更多相关的消息， 从而提高用户体验。
4.5 有序集合
1. 数据结构特点
1）无重复数据，和集合set这点相似
2）有顺序，每个元素新增一个score作为排序的依据，集合中的元素不可以重复，但是score是可以重复的
2 命令
2.1 集合内命令
1）添加成员
zadd key score member[score member …]
2)计算成员个数
zcard key
3)计算某成员的分数
zscore key member
4)计算成员的排名
zrank key member
5)删除某成员
zrem key member[member …]
6)增加成员的分数
zincrby key increment member
eg:
zincrby key 50 member
给member原来的分数增加50
7）返回指定排名范围的成员
zrange key start end [withscores]
zrevrange key start end [withscores]
[withscores]可选，带上会显示分数
8）返回指定分数范围的成员
zrangebyscore key start end [withscores]
zrevrangebyscore key start end [withscores]
3 使用场景
score可以排名，典型的使用场景是排行榜。
eg: 使用用户点赞数为维度，获取用户点赞的排行版情况
展示用户信息和分数、排名：
hgetall user:info:lisi
zscore user:ranking lisi
zrank user:ranking lisi