正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。
然而关于正则如何匹配字符的学习，比较杂乱，元字符太多，看起来没有系统性，不好记。
现整理如下：
两种模糊匹配
字符组
量词
分支结构
案例分析1、两种模糊匹配
1.1 横向模糊匹配
定义：横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的。
表示：{m,n}，表示连续出现最少m次，最多n次。
例子：比如正则 /ab{2,5}c/ 表示匹配这样一个字符串:第一个字符是 "a"，接下来是 2 到 5 个字符 "b"，最后是字符 "c"。1.2 纵向模糊匹配
定义：纵向模糊指的是，一个正则匹配的字符串，具体到某一位字符时，它可以不是某个确定的字符，可以有多种 可能。
表示：[abc]，表示该字符可以是字符"a"、"b"、"c"中的任何一个。
例子：比如 /a[123]b/ 可以匹配如下三种字符串: "a1b"、"a2b"、"a3b"2、字符组
需要强调的是，虽叫字符组(字符类)，但只是其中一个字符。
例如 [abc]，表示匹配一个字符，它可以是 "a"、"b"、"c" 之一。
2.1 范围表示法
使用场景：字符组里的字符特别多时，使用范围表示法。比如 [123456abcdefGHIJKLM]，可以写成 [1-6a-fG-M]。
表示：用连字符 - 来省略和简写。
注意：因为连字符有特殊用途，那么要匹配 "a"、"-"、"z" 这三者中任意一个字符，
不能写成 [a-z]，因为其表示小写字符中的任何一个字符。
可以写成如下的方式:[-az] 或 [az-] 或 [a\-z]。
即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。2.2 排除字符组
纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是 "a"、"b"、"c"。
此时就是排除字符组(反义字符组)的概念。例如 [^abc]，表示是一个除 "a"、"b"、"c"之外的任意一个字 符。字符组的第一位放 ^(脱字符)，表示求反的概念。2.3 常见的简写形式
| 字符组 | 具体含义 |
|---|---|
| \d | 表示[0-9]。表示是一位数字。 记忆方式：其英文是digit（数字）。 |
| \D | 表示[^0-9]。表示除数字外的任意字符。 |
| \w | 表示 [0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。 记忆方式:w 是 word 的简写，也称单词字符。 |
| \W | 表示 [^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。 |
| \s | 表示 [ \t\v\n\r\f]。表示空白符，包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符。 记忆方式:s 是 space 的首字母，空白符的单词是 white space。 |
| \S | 表示 [^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。 |
| . | 表示 [^\n\r\u2028\u2029]。通配符，表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符 除外。 记忆方式:想想省略号 ... 中的每个点，都可以理解成占位符，表示任何类似的东西。 |