简介：
Celery 是一个python开发的异步分布式任务调度模块，是一个消息传输的中间件，可以理解为一个邮箱，每当应用程序调用celery的异步任务时，会向broker传递消息，然后celery的worker从中取消息
Celery 用于存储消息以及celery执行的一些消息和结果
对于brokers，官方推荐是rabbitmq和redis
对于backend，也就是指数据库，为了简单一般使用redis
安装：
windows下：
pip install celery
pip install eventlet (运行需要依赖此包)
linux 下：
pip install celery
crontab_task,taobaovideo_task 分别是两个任务，
main.py
from celery import Celery import os #将settings添加到环境中 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'TaoBaoVideoProject.settings' #注册异步app 参数是你的项目名称 celery_app = Celery('TaoBaoVideoProject') #导入配置文件 celery_app.config_from_object('celery_tasks.config') celery_app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.taobaovideo_task','celery_tasks.crontab_task'])
# 最下面这行，每加一个任务，在这里注册写入即可，
config.py
broker_url = "redis://127.0.0.1:6379/5" #redis设置密码的：redis://[email protected]:6379/5 result_backend = "redis://127.0.0.1:6379/6" timezone = 'Asia/Shanghai'
# 这里注意首先需要把redis数据库安装完成
tasks.py中
视图函数中这样调用：
启动命令：
celery -A celery_tasks.main worker -l info -P eventlet
这个则代表启动成功，如果实在服务器上运行的话我们需要添加守护进程，命令如下：
celery multi start w1 -A celery_tasks.main -l info --logfile=./celerylog.log
这个则代表运行成功，并在当前文件夹生成日志文件
查询该任务的执行结果:
具体实现细节可参考：https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8759638.html
celrey定时任务实现：
tasks.py中：
from celery.task import periodic_task from utils.crontab_video_method import TaoBaoVideoUpload @periodic_task(run_every=90) #90秒执行一次该方法 def crontab_upload_video(): TaoBaoVideoUpload().detection_video() return '定时任务执行成功'
命令：
celery multi start w1 -A celery_tasks.main -l info --logfile=./celerylog.log
成功运行结果如下：
具体方法参考：https://www.cnblogs.com/52forjie/p/9364136.html