1962年CCF成立
1984年NOI首次举办
1995年noip首次举办
2019年CSP非专业组首次举办
前序、中序、后序遍历：先访问当前节点，或在中间访问，或在最后访问
前序遍历即为DFS序
哈夫曼编码：哈夫曼编码，主要目的是根据使用频率来最大化节省字符（编码）的存储空间。
https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/81701181
例题：
[TG2011]
现有一段文言文，要通过二进制哈夫曼编码进行压缩。简单起见，假设这段文言文只由4个汉字“之”、“乎”、“者”、“也”组成，它们出现的次数分别为700、600、300、400。那么，“也”字的编码长度可能是（ ）。
两种组成方式：300+400，得到700，然后和600拼接，得到1300，然后和原来的700拼接，长度为3
如果600和700先拼接，那么长度将仅为2
Catalan Numbers
设h(n)为catalan数的第n+1项，令h(0)=1,h(1)=1，catalan数满足递推式：h(n)= h(0)h(n-1)+h(1)h(n-2) + ... + h(n-1)*h(0) (n>=2)
则有h(n)=C(2n,n)/(n+1)
https://blog.csdn.net/wookaikaiko/article/details/81105031
康托展开（应用于全排列）
公式：设一个全排列为{a1,a2,...an}
则rank=a1(n-1)!+a2(n-2)!+...+an*1
逆康托展开：逆运用，
首先对于rank，我们先除以(n-1)!，然后商是几即为前面已经排了几个
之后用余数除以(n-2)!，以此类推
https://blog.csdn.net/ajaxlt/article/details/86544074
时间复杂度计算整理：
https://www.luogu.org/discuss/show/155153?page=2
OrzOrzOrz
P类问题&&NP类问题&&NPC类问题&&NP hard类问题
P类问题：存在多项式时间复杂度解法的问题
NP类问题：能在多项式的时间复杂度下验证某解是否为正确解的问题（P类、NP类问题为其子集）
NPC类问题：大概就是只能搜索的题，可以在多项式时间内转化为NP类问题，但是没有多项式时间复杂度解法的问题
NP hard类问题：可以在多项式时间内转化为NP类问题，但不一定NP问题（NP类问题为其子集）