- 在智能推荐领域，百分点综合利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络三种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。
- • 基于内容的推荐分析用户正在浏览的内容的"基因"，选择与当前内容有相似"基因"的对象推荐给用户。内容又包括文字、图片、音频、视频等。例如，用户在浏览一款包的时候，为其推荐其他外形相似的包：
分析用户过去浏览过的内容的"基因"，从而获取其偏好，然后将与用户偏好的对象推荐给用户 - • 基于用户行为的推荐 利用群体智慧算法，分析用户的群体行为，综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求，从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。精准 性指用户接受被推荐对象的可能性，多样性指被推荐对象之间的差异是否足够大，新颖性是指被推荐对象与用户过去的行为历史相比，是否具有比较大的区别
- • 基于社交关系网络的推荐 分析用户所在的社交关系网络，找到其最能够影响到的用户，或者最能够影响到该用户的用户，再综合每位用户的个性化偏好进行推荐
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