摘要
教学中，由于知识点间相互联系，随着疑惑知识点增多，学生听课的效率降低，及时为学生答疑解惑至关重要。针对此问题，考虑学生对知识理解与课堂专注度、教师授课水平、知识点难易程度之间的关联性，利用深度学习技术智能分析课堂三要素，从多维角度生成学情分析一体化数据。同时由于互联网学习资源冗余、部分内容缺乏趣味性，基于学生习惯和兴趣，将学习资源风格化处理成学生乐于接受的形式，以满足不同学生的学习需求。实践应用结果表明，课堂上人脸识别、文字识别的准确率分别为99%与92%，能够满足项目需求。其中，学生四个评估指标中，学生满意率为83.4%，表明该平台能够及时提供针对性的答疑解惑，便于学生更轻松主动地学习。
0 引言
随着互联网的迅速发展和人工智能、大数据、云计算等技术迅速发展，传统课堂教学已无法满足当代师生的需求。于是探索信息技术与教育的深度融合，实施信息化教学[1]。学生上课产生的疑惑不仅仅与学生的课堂专注度相关，教师的授课水平与知识点的难易程度