数据挖掘介绍

前言：

由于自己是统计专业的，并且最近做的项目里边涉及到了数据挖掘的知识点，所以就抽出时间来总结一下数据挖掘的知识点，如有不当之处希望各位读者指正。

主要想讲一讲数据挖掘的概念以及关于数据的一些内容，相对来说，理论内容偏多，但加深对这些东西的认识会让你在做数据挖掘时更有目的性。

1.数据挖掘

定义：在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。

数据挖掘的一般过程包括以下这几个方面：

• 数据预处理

  确定数据集后，就开始对数据进行预处理使得数据能够为我们所用了。包括数据清理、数据集成、数据规约和数据变换方法。

  

• 数据挖掘

  通常进行的特征的构造然后放到特定的模型中去计算，利用某种标准去评判不同模型或组合模型的表现，最后确定一个最合适的模型用于我们的后处理

• 后处理

  后处理的过程相当于我们已经发现了那个我们想要找到的模式，我们会去应用它或者用合适的方式将其表示出来。

2.数据挖掘的一般过程

 

3.数据挖掘常见的一些算法

 

 

 

 

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_22594309/article/details/74923643

                 https://blog.csdn.net/evillist/article/details/73275188