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互联网从来都不缺研发水平相当强的技术大佬。他们在商业领域也混的风生水起。国内有马化腾、李彦宏、丁磊、雷军等，美国也有比尔.盖茨，拉里.佩奇，马克.扎卡伯格等。
为什么有的技术大佬可以在商业领域如此风生水起？
原因在我看来不外乎技术做的好的，通常思维缜密，善于解决问题，执行力极强，还容易触类旁通，理解技术以外的世界，更能透过复杂的商业表现理解商业本质。
我之前也讲过，技术人的职业生涯大概可以分为以下三个阶段，每个阶段，技术人的思维与认知都会不断提高：
1. 成长期。成长期的技术人要能够快速提升能力，适应职场挑战，在关键岗位上可以独当一面。
2. 成熟期。成熟期的技术人要提升职位，建立业内影响力和口碑，并掌握一定的资源和人脉。
3. 变现期，变现期的技术人，应该争取收入水平在同行内领先，匹配自己的影响力，可以显著提升家庭财务状况。
绝大部分技术人在成长期和成熟期都会顺风顺水，但是在变现期却不能获得与其技术能力和影响力匹配的薪酬。这种人往往代码能力过硬，但缺乏业务能力，缺乏商业思维和嗅觉。所以，技术人在成长期和成熟期，培养商业思维和提升技术能力是同等重要的。
那技术人应该如何培养自己的商业思维呢？
古人说“已史为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失”。一个有效的培养自己商业思维的途径是去学习别人分析的商业案例。通过学习商业案例，以及别人如何分析商业案例，我们可以有效提高自身的商业思维能力。
这里给大家介绍一位我的朋友，人称飞总，资深大数据专家，商业分析领域的大神。他目前定居在西雅图，曾就任于微软，Tableau 等全球知名的公司。他是极客时间畅销专栏《技术与商业案例解读》的作者，技术人里的商业分析大师。
说起飞总，我在认识他之前就已经听说他了。他的公众号飞总聊 IT 在国内大数据圈有着很高的影响力。飞总是美国的计算机博士，资深的大数据专家，在读博士期间就开始做大数据研究。2008 年暑假在 IBM 研究院实习的时候就开始做 Hadoop 相关的开发，是最早接触 Hadoop 的人之一。
飞总在大数据领域建树颇丰。在读博士期间，在 IBM 实习的时候，以及在微软工作的时候，他曾经连续在世界最顶级的会议和杂志上发表大数据相关的论文 10 余篇，并做过多个国际最顶级会议和杂志的评委和审稿人，还获得过 IBM Pat Goldbeg 最佳论文奖。其研究成果在中国和世界范围内都有很高的知名度。
2014 年飞总加入了当时刚 IPO 的全球最知名的数据可视化公司 Tableau，在 Tableau 的数据处理引擎团队工作，并逐渐成为了整个数据处理领域的首席架构师。他主导了 Tableau9.0 和 10.0 的数据处理引擎的研发工作，作为关键人物参与了 Tableau 对全球最牛的内存数据库 HyperDB 的收购，并主导完成了 Tableau 和 HyperDB 的整合。
2018 年，刚宣布进军公有云市场仅半年的华为公司找到飞总，邀请飞总加入华为云，负责整个大数据业务的研发，并主导华为云新一代智能数据湖的设计和研发，该智能数据湖的设计和研发代表了世界上最先进的水平，和微软，亚马逊等已经发布的产品有一个代级的领先优势。
之后飞总凭借其在读博士期间和工作期间对大数据研究的经验，开始深入分析大数据以外的各个互联网软件企业的发展历程，并将部分分析文章发表在其公众号飞总聊IT上。其分析逻辑严谨，方式独特，在深度和广度上都颇有特色，产生了广泛的影响。其中对微软的转型的分析由于内容深刻入里，发表之后就受到了包括虎嗅网在内的各大媒体转发。对 Cloudera 上市前的马前炮分析市值只值当时估值的一半，遭来一群利益相关人士怒怼。但是 Cloudera 上市前自砍估值一半充分证明了飞总分析的可靠性和专业性。
由于其在商业分析的出色表现，极客时间创办的时候，邀请飞总作为三个最早的专栏作家之一入驻，并写了极客时间畅销专栏《技术与商业案例解读》。在这个专栏里，飞总的 160 篇文章不但分析了谷歌微软亚马逊脸书等各大公司，还分析了曾经牛逼的仁科升阳，和新晋互联网新贵 Palantir, Snap 等。飞总还毫无保留的贡献了他分析各大公司的独门法宝方法论。
最近极客时间找我要求做一期宣传，几经交流，我没有选择最新上线的课程，而是主动选择这个专栏，因为它是一门能让互联网从业人员更好规划自己的职业发展，让创业者在技术创新和商业模式上有新思考的一个专栏。
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这个专栏我推荐了不止一次，专栏中，飞总对雅虎、亚马逊，谷歌等诸多互联网大厂的分析，以及对周鸿祎、彼得·蒂尔和贝佐斯等众多创业者的讲解，可以让每个阅读者都充分了解自己的行业，洞见到成功企业家的人生智慧与哲学。我说了不算，可以看看大家对这个专栏的评价：
纵观互联网企业的发展，然后对应到个体，人的一生很长，也有着很多很多的选择，它们都在或深或浅地影响着我们的命运。很多时候，技术能力并不决定一切，到了某个发展阶段，了解行业比提升技术更能决定你能在技术路上走多远。
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