关联容器
有序集合：
map、set、multiset以及multimap （其中multiXXX表示关键字可重复出现）
无序集合：
unordered_map、unordered_set、unordered_multiset以及unordered_multimap
二者区别在于，有序集合是使用红黑树来实现的，而无序集合是使用哈希表来实现的。
PS：有序容器是使用比较函数来比较关键字的，默认情况下，比较操作是采用关键字类型的<运算符。所以对于自建对象要想实现有序存放可以自己写<运算符的重载函数。
重点说说hashtable
哈希表的重点其实就是解决2个问题：
1. 设计一个有效的映射函数，将各种数据类型给映射成一个unsigned int 这种数组下标的形式
2. 解决碰撞问题。（经典方法有线性探测、二次探测，拉链法） 线性探测简单讲就是这个位置被占了，ok，那我就+1，去下一个位置看看。二次探测就是h这个位置被占了，那我去 h+1^2，再不行去h+2^2。。。。反正探测法其实就是用一个大数组来解决碰撞问题，每个坑只会对应一个元素（坑就是数组的每个元素），而拉链法其实就是我这个数组存的元素是一个链表的节点，每个坑会对应多个元素。（开放地址法和拉链法，谁的性能更优是看具体情况的。不过我觉得拉链法更好，因为拉链法容易被诟病的是因为它vector的元素是一个链表节点，所以除了val之外还额外需要一个指针的内存开销，而开放地址法的问题在于容易形成一个主簇，就是一大堆元素会集中在一起，开放地址法的删除一般是用惰性删除实现的，就是标记这个元素已经被删除，实际没有删除，好像可以union来实现，节省内存，ok前面的所有当我没说）
stl里的哈希table实现就是采用拉链法，并且桶的重组是当元素的个数超过桶的个数也就是vector的size，所以每条链表的最大长度跟vector的size是一样的，并且vector的size一般都是用一个质数（好像原因是 数mod一个质数，结果会均匀分配，我记得好像是这样）。
哈希table的insert是采用头插法。
hashtable的迭代器是forward_iterator
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标准的 STL 关联式容器分为 set(集合) 和 map(映射表) 两大类。衍生的还有 multiset(多键集合) 和 multimap(多键映射表)。这些容器的底层机制都是 RB-tree(红黑树原理) 完成。
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散列表 hash table(Hash Table 原理)，以 hash table 为底层机制而完成的 hash_set、hash_map、hash_multiset、hash_multimap。
以 RB-tree 为底层机制的关联式容器
底层机制 RB-tree
SGI STL 有实现 RB-tree(红黑树) 的源码。
红黑树是一棵特殊的二叉搜索树。
二叉搜索树的元素插入操作：插入新元素时，可以从根节点开始，遇到键值比插入元素大就向左，遇到键值比插入元素小就向右，一直到尾端，即为插入点。
二叉搜索树的元素删除操作：删除节点 A，当 A 只有一个子节点，就直接将 A 的子节点连接到 A 的父节点，并将 A 删除。当 A 有两个子节点，将其右子树内的 最小节点取代 A。
set
set 元素的键值就是实值，实值就是键值。简单理解，含有 Key 类型对象的已排序集。
set 不允许两个元素有相同的键值，同时所有元素根据键值自动排序。
template<
class Key,
class Compare = std::less<Key>, // 默认递增排序
class Allocator = std::allocator<Key>
> class set;
map
map 元素是键值对 pair，同时拥有键值(key)和实值(value)。
map 不允许元素的键值有相同，必须唯一。
map 所有元素按照元素的键值自动排序。
template<
class Key,
class T,
class Compare = std::less<Key>,
class Allocator = std::allocator<std::pair<const Key, T> >
> class map;
multiset
multiset 和 set 的用法和特性完全相同，唯一的差别是 multiset 允许键值重复。
multiset 的插入操作采用的是底层机制 RB-tree 的 insert_equal()。
头文件：#include <set>
multimap
multimap 和 map 的用法和特性完全相同，唯一的差别是 multimap 允许键值重复。
multimap 的插入操作采用的是底层机制 RB-tree 的 insert_equal()。
头文件：#include <map>
以 hash table 为底层机制的关联式容器
底层机制 hashtable
hash table(散列表)数据结构，在插入、删除、查找等操作具有 “常数平均时间” O(1) 的表现，这种表现是以统计为基础，不需要依赖输入元素的随机性。
当索引值非常庞大，造成需要很大的 array，这样需要使用某种映射函数，将大数映射为小数。负责将某一个元素映射为一个“大小可接受之索引”，这种映射函数称为散列函数(hash function)。
SGI STL 的 hash table 采用 separate chaining 链接法来处理碰撞问题。
散列表使用 vector，包含 N 个 bucket，每个 bucket 所维护的 linked list 是自构造的。
hash table 的迭代器没有后退操作，也没有逆向迭代器。
客户端程序不能直接包含 <stl_hashtable.h>, 而是包含有用到 hashtable 的容器头文件，如 <hash_set.h> 或 <hash_map.h>。
hash table 的 API
insert_unique(): 插入元素，不允许重复
insert_equal(): 插入元素，允许重复
find(): 查找元素
resize(): 调整表格
hashtable 大小指定为 50(根据 SGI 的设计，采用质数 53)。
hash_set
RB-tree 有自动排序功能而 hashtable 没有，所以 set 的元素有自动排序功能而 hash_set 没有。
hash_set 大小指定为 100(根据 SGI 的设计，采用质数 193)。
hash_map
运用 map 为的是能够根据键值快速查找元素。RB-tree 有自动排序功能而 hashtable 没有，所以 map 的元素有自动排序功能而 hash_map 没有。
hash_multiset
hash_multiset 与 hash_set 的真正差别是前者插入操作采用底层机制 hashtable 的 insert_equal()，后者采用 insert_unique()。
hash_multimap
hash_multimap 与 hash_map 的真正差别是前者插入操作采用底层机制 hashtable 的 insert_equal()，后者采用 insert_unique()。