【模型压缩】MetaPruning：基于元学习和AutoML的模型压缩新方法

• 论文名称：MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning
• 论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.10258
• 开源代码：https://github.com/megvii-model/MetaPruning
• 论文简介：ICCV 2019 - 旷视研究院

目录

• 导语
• 简介
• 方法
  • PruningNet Training
  • Pruned-Network Search
• 实验
  • Comparisons with state-of-the-arts
• 结论
• 参考文献

导语

通道剪裁（Channel Pruning）作为一种神经网络压缩/加速方法，其有效性已深获认可，并广泛应用于工业界。