Install Tensorflow GPU with CUDA 10.1 for python on Windows

How to install Tensorflow GPU with CUDA 10.0 for python on Windows

在cuda 10.0的windows上安装Tensorflow GPU, python

ref: https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-10-0-for-python-on-windows/

Before start, Notations neet to know:

Tasks （四位爷）:

1. 装 visual studio
2. 装 Cuda
3. 装 cuDNN
4. 装 tensorflow

那么问题是，这四位爷的版本得对上。 所以就有人做了这个东西：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
里面详细列出来每个安装包对应的四位爷的版本。

以这一行：
1.14.0\py37\GPU\cuda101cudnn76avx2 VS2019 16.1 10.1.168_425.25/7.6.0.64 AVX2 Python 3.7/Compute 3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5

解释一下：

• 第一列： 在github这个项目里，whl安装包的路径
• 第二列： Compiler版本
• 第三列： CUDA版本：10.1.168_425.25， cuDNN版本：7.6.0.64
• 第四列： SIMD，即你的CPU支持的指令集是否支持AVX2. The tool coreinfo can tell you. get to know it by google.
• 第五列： python版本，GPU的compute能力。ref: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

按照这5列的信息，就一步步装四位爷。

• 装 visual studio
• 装 Cuda
• 装 cuDNN
• 装 tensorflow

第一位爷，装 visual studio：上microsoft visual studio去下载安装vs 2019, 需了解tf是c++写的。

第二位爷，装 Cuda 10.1， 上nvidia去下载安装即可。(20190825: 注意cuda10.1 暂时不被pyTorch支持，如果有pyTorch需求的，建议cuda10.0)
装完cmd里检查版本号：nvcc --version
You will see something like this:
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nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_24_19:11:20_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.168

第三位爷，装cuDNN,
Goto https://developer.nvidia.com/cudnn (Membership required) After login Download the following: cuDNN v7.6.0.64 Library for Windows [your version] for me Windows 10 Goto downloaded folder and extract cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20.zip Go inside extracted folder and copy all files and folder from cuda folder (Bin, include, lib) and paste them to “C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1”.
对应的文件放在对应的所在文件夹中。
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/49832216

第四位爷：装tensorflow-gpu
建立一个virtual environment with python=3.7 用conda。指定env的名字py3env-gpu, python版本=3.7， 顺带装上包：pip six numpu wheel mock 等。cmd中运行：

conda create -n py3env-gpu python=3.7 pip six numpy wheel mock

参考上述‘第一列： 在github这个项目里，whl安装包的路径’
下载tensorflow-gpu的whl安装文件，from this github: https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.14.0/py37/GPU/cuda101cudnn76avx2

这里面是001和002的压缩分卷，全下载解压。
cmd里到这个解压路径，用pip install 安装tensorflow-gpu，就完成了。

途中如果遇到connection的问题，用privoxy开个http代理，再在cmd里配一下代理服务器即可。参考：https://www.cnblogs.com/sonictl/p/11248627.html

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个人经验，仅供参考，致敬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49832216