having distinct 正则 limit order by 排序

补充:

刚开始查询表，一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息

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你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表
然后基于该表再进行其他的操作

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字group_concat
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数count
3. 查询公司内男员工和女员工的个数count
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资avg
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资max
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资min.
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资avg

聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用
如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

having

　　跟where是一模一样的也是用来筛选数据
　　但是having是跟在group by之后的
　　where是对整体数据做一个初步的筛选
　　而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
    select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000;  # 报错

强调：having必须在group by后面使用

执行顺序

distinct去重多重复的数据进行一个去重

去重必须数据是一模一样的才能去重
只要有一个不一样都不能算是的重复的数据

select distinct id,age from emp;

order by 排序默认是升序 asc 也可以变成降序 desc

    select * from emp order by salary;
    select * from emp order by salary asc;
    select * from emp order by salary desc;
    select * from emp order by age,salary;   # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
    select * from emp order by age asc,salary desc;   # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，
# 并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having group_concat(salary)>1000 order by group_concat(salary)desc;

limit 限制展示数据的条数

select * from emp limit 5;  # 只展示数据的五条
    select * from emp limit 5,5;

当limit只有一个参数的时候表示的是只展示几条
当limit有两个参数的时候第一个参数表示的起始位置第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数

# 查询工资最高的人的详细信息
    # 先按照薪资排序
    # 再用limit限制 只取一条
    
    select * from emp order by salary desc limit 1;

正则

# 在编程中只要看到reg开头的基本上都是跟正则相关

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';