LIMIT&限制查询结果的数量&ORDER BY&排序&分页

limit：限制查询结果的数量。

举例：
1.查询数据表tb_login，按照id编号进行升序排序，显示前3条记录：
SELECT * FROM tb_login ORDER BY id ASC LIMIT 3;
（ORDER BY用来对查询结果进行排序，分为ASC与DESC，默认ASC（对于NULL值，ASC时出现在最前面，DESC时出现在最后面。））

2.使用关键字LIMIT还可以从查询结果的中间部分取值。首先要定义两个参数，参数1是要开始读取的第一条记录的编号（在查询结果中，第一个结果的记录编号是0，而不是1），参数2是要查询的记录个数（如果查询从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为-1）。
举例：查询tb_login表中，按照id编号进行升序排列，从编号1开始，查询两条记录：
SELECT * FROM tb_login ORDER BY id ASC LIMIT 1, 2;
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以上语句，在表数据很少的时候，看不出什么性能问题，倘若达到千万级，进行分页，如：
SELECT * FROM A ORDER BY id LIMIT 10000000, 10;
虽然都是只查询10条记录，但是这个性能就让人受不了了。此时可以有如下优化方式：
SELECT * FROM A WHERE id >= (SELECT id FROM A LIMIT 10000000, 1) LIMIT 10;
确实这样快了很多，不过前提是，id字段建立了索引。也许这个还不是最优的，还可以这样写：
SELECT * FROM A WHERE id BETWEEN 10000000 AND 10000010;（个人理解：查询的范围更小了）
（在BETWEEN之前还有NOT作为可选项）
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LIMIT效率高：
常说的LIMIT的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。
高效率的原理：避免全表扫描，提高查询效率。
举例：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登录的话，就需要查询出email对应的一条记录：
SELECT * FROM t_user WHERE email = ?;
上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低；
SELECT * FROM t_user WHERE email = ? LIMIT 1;
加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。
LIMIT效率低：
在一种情况下，使用LIMIT效率低，那就是：只使用LIMIT来查询语句，并且偏移量特别大。
具体的，采用WHERE...LIMIT...时性能基本稳定，受偏移量和行数影响不大；而单纯采用LIMIT的话，受偏移量影响很大，当偏移量大到一定程度后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。
所以应该先使用WHERE等查询语句，然后配合LIMIT使用，效率才高。
注：SQL语句中，LIMIT关键字是最后才用到的。基本顺序为，FROM...WHERE...ORDER BY...LIMIT...