转载---jupyter中添加conda环境---kernel配置 jupyter中添加conda环境

最近使用conda创建了多个虚拟环境，想到直接在jupyter notebook中进行kernel配置，网上找了许多方法，最终找到一个比较合理的，特此记录以下：

原链接:

 来自 LeonHuo

     https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/8204221.html

原内容如下：

jupyter中添加conda环境

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：

首先安装ipykernel：conda install ipykernel

在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel

激活conda环境： source activate 环境名称

将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

打开notebook服务器：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了

如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel，

命令：conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove 环境名称

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：

首先安装ipykernel：conda install ipykernel

在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel

激活conda环境： source activate 环境名称

将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

打开notebook服务器：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了

如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel，

命令：conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove 环境名称