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原谅我一直都没怎么用jupyter，只不过最近比赛的时候发现大佬们都在用这个东西，然后用完就无法自拔，好用的不要不要的……
但是一般都使用anconda，当出现多个环境的时候我开始从网上各种搜，然后各种垃圾教程。。。知道让我遇见了你。。（好gay….），本博最后有相关网站参考
整理如下：
前奏：自行安装anaconda，并创建虚拟环境
- 首先安装ipykernel
在terminal下执行命令行：conda install ipykernel - 在虚拟环境下创建kernel文件
在terminal下执行命令行：conda install -n 环境名称 ipykernel
比如我的虚拟环境叫python27（后面举例都默认这个虚拟环境），那么我的就是：conda install -n python27 ipykernel - 激活conda环境
在terminal下执行命令行：
windows版本:source activate 环境名称我的命令是：source activate python27
linux版本:source activate 环境名称我的命令是：activate python27 - 将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"
这里引号里面的名称自己可以随便起，用于在jupyter里面做标识，这里我仍然在jupyter里面叫python27，所以我的命令是：python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27" - 打开notebook服务器
在terminal下执行命令行jupyter notebook
上面的相关步骤就可以完成jupyter的相关配置，但是如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
命令：conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel
另外删除kernel环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称
参考链接：