工具篇-OpenTSDB的使用

这部分主要讲一下用的过程中不太明白的概念啥的，主要参考官网和OpenTSDB使用总结

1. downSample重采样

    有时候每秒打一个点，展示这么多数据会显得很乱，通常也不需要这样精确的数据。可以使用降精度的方式将一段时间的数据点聚合后当作一个数据点，比如将每个小时的数据聚合为1个数据点，这样就会只显示168个数据点，如果查询的话可以根据时间范围选定降精度的粒度。

 1 public static String getDownSampler(long start, long end) {
 2     String downSampler;
 3     if (end - start < 24 * 60 * 60 * 1000L) { // 一天
 4       downSampler = 1m-avg;
 5     } else if (end - start < 604800000) { // 一周
 6       downSampler = 5m-avg;
 7     } else {
 8       downSampler = 30m-avg;
 9     }
10     return downSampler;
11  }

2. aggregator

aggregator在降精度downsample和多条时间线聚合时使用，通过算子将多个数据点汇聚成一个数据点，比如avg、sum。