hive的优化策略:主要有3个方面的优化方案
1>架构层面的优化:分表:日志表中都有很大的数据量，主要来源是nginx监控服务器,将日志数据拉去到指定的文件中,利用大数据抽取工具flume将定时监控该文件，将文件中的数据定时抽取到hdfs文件系统上，一般是一天晚上抽取，便于第2天的分析,这些数据就应该分表存储，有没有用的数据分表出去，便于以后的使用
合理的利用中间见过表，熟悉表与表之间的亲缘关系，在很多公司查询中间数据的时候往往就会丢失，我认为这样很不好，因为你这次查询出的数据说不定会在下次会使用到，所以要慎重将中间查询的数据存储起来，一便后面的使用
合理设置分区表:目的，合理的管理我们的数据，方便查询我们指定的数据,避免全数据的全查询，提高数据的的读写性能,一般以day ,hour作为分区字段，
hql语句的优化:有些hql语句本身存在数据倾斜的可能性,因此要在一定程度上去优化我们的编写的hql语句,
参数层面的优化: