文 | 赵前
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1、什么是数字？——人类的认知是求存而不是求真，数字是文字中最接近真实的存在。
关于什么是数字？首先我们得知道什么是真实？
这需要我们回到人类文明的长河，回到文明的起点······
从达尔文的《物种起源》开始，人类就从上帝和女娲等众神的选民，沦落为直立行走的猴子，需要为每一天的三餐采摘、打猎和烧烤。
在丛林中生存，我们要遵循丛林法则，物竞天择，适者生存，采摘果实，我们得分辨什么能吃，什么不能吃？菌类里，我们都知道五颜六色花枝招展的不能碰，水果里，我们知道要去采摘万绿丛中一点红。
我们通过颜色来分辨实物，那什么是颜色？从物理学角度来看，光是一种波，本身没有颜色的概念，只是不同的频率而已，红色只是视网膜反馈到脑神经上的一种电流。
扯了这么多没用的东西，我想说的是我们的认知不是为求真，而是为了求存，我们看到的只是更有利于我们生存的，基因为了复制和生存想让我们看到的。
人类是社会性动物，工作需要交流来提升分工协作的效率，家庭需要交流来维持感情的绵长和稳定。
我们都知道交流要用事实说话，而真正的事实或者真实并不存在，我们只能无限去接近真实。
描述一件事情，如果用语言来传导，我们都知道，一件普通的事情是怎么越传越失真，越传越有鼻子有眼的，后来我们用文字来传递事实，你也知道语言是一门艺术，艺术就是一千个人有一千个哈姆雷特，古汉语是如何微言大义的。
语言是我们认知万物的媒介，也是真实世界对人类的伪装。
文字具备多重含义，不同情境下，有不同的含义，而数字是文字中的奇葩，它是最接近真实的存在，这就是为什么数学是科学之母，而哲学是科学之父。
1就是1，2就是2，不是名词也不是动词，无论10进制还是2进制，数字是人类文明最特殊的一套符号体系，是最接近宇宙真相的一套密码。
2.什么是数字中国？——从组织效率的角度，提升国家组织的社会管理效率和财税军事动员能力。
2017年12月8日下午，国家组织中央政治局就实施国家数字化战略进行第二次集体学习，正式提出，实施国家大数据战略，加快建设数字中国，随后各地政府成立大数据局，九州上下，数字化的一股热浪自上而下蓬勃而来。
什么是数字中国？这是在国家管理层面上的数字化，曾经作为国民堂军官的黄仁宇，面对四万万中国人无法动员起来面对小国寡民的日本侵略，后来留美系统研究中国史，最终得出社会组织效率因为无法再数字目上实施有效管理而得不到改善，最终体现在财税和军事动员上的薄弱。传统封建社会，为了维持集权统治，重农抑商，实施小农经济，政府向千千万万小农家庭直接征税，但是管理阶层却是研究文学八股文的士大夫阶层，无法弄清数字目上的社会情况，就无法合理的征税和实施财政政策，整个社会的动员能力受到压制。
两件事结合起来看，什么是“数字中国”？国家这个组织的数字目化，从组织效率角度来说，是在数字目上提高社会管理效率，提高军事动员能力和社会应急反应能力。
3.什么是企业数字化？——突破认知偏见，让企业分工一体化关系更接近真相。
国家是超级组织，有组织效率和动员能力提升的问题，企业也是经典组织类型，我们再来聊聊企业数字化。
了解企业数字化，我们要知道企业的本质是什么？对企业这个定义追根溯源。
受到牛顿机械宇宙观影响的亚当·斯密铸就《国富论》，分工思想让社会从家庭经济组织单位中走进分工一体化的工厂企业组织。
25岁的罗纳德·科斯发表了《企业的性质》这篇影响深远的论文，科斯认为，企业是一种减少市场交易成本的组织，提高市场运行效率。
人大教授包政老师在《企业的本质》中给企业下了如下定义——企业是分工一体化的关系体系。这个关系体系有两个层面，一个是科技和经济层面的分工一体化关系，有科技工序主导，另外一个组织社会层面的分工一体化关系，分工容易，一体化难，难不是难在科技和经济层面的一体化，机器主导的工序由于电气化和信息化时代的发展，相对容易实现一体化管理，工厂的MES体系，商业组织的ERP体系，都是如此，难就难在企业里除了机器之外的人的一体化，人是有感情的，人心分容易，合就难。
泰勒的科学管理主要解决的科技经济层面的一体化，韦伯的组织理论诞生滞后科学管理将近一个世纪，才开始基于情感动物人的分工一体化进行研究。
通俗来讲，无论工业企业还是商业企业，抽象来说，一个是人的问题，一个是事的问题，科学管理对应事，组织理论对应人。
数字化是信息化之后的产物，信息化停留在科技经济层面的分工一体化，数字化相当于信息化更加具备接近真实的抽象能力，在前文中我们说到了语言文字和数字之间的关系，信息化主要是结构化的语言和文字实现在线流通，数字化将结构化的数据包括语言文字和视频抽象为数字符号，可以用抽象数学逻辑进行推演和大通量的计算。
机器和人之间的关系是什么？机器是人的手脚的延伸和放大，代表力量，数字化基础上诞生的AI是人脑的延伸和扩展，代表智慧。
在企业里面，智慧体现在各种停留在人脑中的总结性经验，而个体差异性较大，这是企业发展壮大的瓶颈所在。
数字化具备远超于信息化的抽象能力，更加接近真实，数字化将企业中人的管理经验提炼出来成为可进化的算法。
关于数字化帮助企业突破个体认知差异的案例，值得关注的是算法驱动的便利蜂，从选址、店面设计、自动铺货到自动调配货，一个新手两周时间可以成为一名合格的店员，不需要过多学习产品知识，每一个操作听从系统的指令即可。三年做到900家，对比依赖督导经验和加盟店主自主成长的7-11，便利蜂在北京400家店已经是十数年耕耘北京7-11的三倍。
4.什么是数据中台？——机器效率的具象表达方式。
这里我们讲的是企业数据中台，先不谈政治经济学的国企，数据中台是一个战略命题+组织命题，所以我们首先用系统抽象的方式对民营企业进行抽象。
这里提出一个假设民营企业持续成长的公式，这是企业管理顾问的实践过程中不断打磨的成果。
企业持续成长=企业家效率*（人性效率+机器效率）
企业持续成长=（企业家精神+企业家认知边界）*（组织能力+算法能力）
（企业持续成长抽象图）
从生物学角度来说，民营企业的企业家或者核心创始团队是企业的基因，企业是生命个体，企业长成什么样子是由基因决定的，至于长得多大，人性效率是食物，机器效率是水。
所以如企业持续成长抽象图可以看到，采用一体两翼的架构图，C位是企业家效率，企业家效率由企业家精神和认知边界构成，至于什么是企业家精神，什么是企业家的认知边界，我们先从字面意思去理解，后续文章我们会详细拆解并不断打磨这张抽象民营企业的图。
企业无非两件事，在前文论述企业的本质是两种分工一体化的关系的时候，科技和经济层面的分工一体化，机器具备优势，组织和社会层面的分工一体化关系讲的就是人性效率。
这两年人力资源领域关于HRVP的概念非常火，实话说，95%的企业是没有到做HRVP的阶段，这个对HR组织能力的要求实在是高，阿里这样具备持续出干部的组织基因是非常难得的，但是不妨碍成长中的企业来思考到底什么是HRVP，人力资源是如何驱动业务的持续成长？
我理解的HRVP是组织中台向前线伸出的枝条，支援一线业务负责人的的提升小组织人性效率的工作。
同样被阿里炒热的数据中台，我认为其是企业机器效率的一种具象表达。
数据中台在国外被称为Data Lake（数据湖），把企业各种系统中的数据抽取出来，清洗加工，并且让数据可被算法使用，算法的本质是人性闪耀的智慧，只是算法通过机器理性把优秀的管理和业务经验固化下来，并且可进化。
写到最后，具有这个假设系统，仅仅是笔者抛出的一块砖，供各位大咖拍，如何抽象对民营企业的认知方法论，需要像算法一样迭代进化。