研一一年基本是没有成果的，没有如期开题之后，不是失落是不可能的，从题目选定到read Paper的过程中，一些小小的总结。
题目选定之后，第一步先读一些基础原理型的文章，彻底搞通原理，但问题来了，如何找到这些基础性质的文章呢？找到了又如何精读和分析这些文章呢？
首先说如何找到这些文章，我会这样去做，谷歌学术检索相关关键字(+review)，查找博士论文、影响因子高期刊中的相关论文及课题综述，我要从两个方面讲清楚这件事。
首先说paper，论文主要读摘要、结论把握方向，再读第一章第二章（着重国内外现状），关于技术介绍的三四章节粗读即可，这里会有一个问题，通常这样搜索到的论文都不会是基础原理型的文章（博士论文第一第二章会介绍原理，但有时不会特别详细），因为这些文章可能在某一个方面对原来的技术方案进行改进，因此在读的时候，特别容易掉入一个死胡同，因为我们对此技术了解较浅，直接去读改进的技术或者方案，不仅读不懂，而且浪费时间，更重要的是打击自信心，没信心还能干啥哈哈哈哈，我的做法就是只了解Who 用 which way 做了哪方面的改进得到了什么效果，并按照年限的顺序表格总结，这个表格会有很大的用途，不仅帮助我们整理思路，也是我们以后paper的国内外现状，更是a reference for propose innovation。那么，我们什么时候读这些文章呢？我的做法是，读完起源性文章掌握原理后，再筛选这些文章，按需求挑选精读，目的是propose innovation。等等，我们好像偏离主题le。。。。。我们的目的是找到究其原理的文章。。。。。别急，下面就说基本起源文章怎么找，其实，在读这些paper的过程中，通过reference很容易就能找到问我们想要的paper。而且，按照年份排序，思路更加清晰。
关于review我一般是在读了几篇博士论文后在读，因为博士论文对于基础讲解较多，补充基础知识是理解技术的关键，如果直接读review,可能对关键技术的innovation get不到，或者说cannt clearly。读review的时候，思维导图是利器，用好思维导图事半功倍，我推荐使用Xmind8 Update 7,网上有破解的方法。按照技术方案分类或按照年限分类都是不错的方法。后期论文的国内外现状完全可以参考这个表格。在review中，关于每一个技术方案都会有详细的参考文献，按照思维导图，将自己需要的参考文献分类归纳，这些参考文献中一定能够找到起源性的文章。
通过步骤上面我们找到了paper，关于文章的筛选从来都不是一件容易的工作，筛选的方法我也没有特别好的经验，我会按照研究生手册推荐的去做，通过摘要和结论找出自己的需要的文章。
接下来就是第二步，关于文章的精读，这部分工作是量大任务最重，考验心智呀。。。。。在手段上，我一般按照四个方面对每篇论文进行提炼，研究内容、技术方案、研究成果和存在问题，并按照论文题目成文档。在时间安排上，每天至少读一篇文章，并且每天读文章的时间应该集中，越分散越浪费时间。
在boss给你一个题目或者idea后，如何快速提炼框架，高效掌握该题目的研究现状及其存在的问题，并找出自己的切入点，这个过程是最难的，我在这部分应该是浪费时间最长。上面的一些总结其实也是自己摸索后的一些见解，希望在后面的学习中不会在这些步骤上浪费时间。
一学期很快过去了，研一也要结束，这学期效率和状态及低，开始半学期入门了机器学习，后半学期基本无收获，小论文没有任何进展，开题也没有顺利进行，接下来完善开题，并开展此课题，进行相关实验，找出innovation(目前的难点)
珍惜时间，心平气和，送给自己。