AC自动机是用来干什么的：
AC自动机是用来解决多模匹配问题，例如有单词s1，s2，s3，s4，s5，s6，问：在文本串ss中有几个单词出现过，类似。
AC自动机实现这个功能需要三个部分：
1、将所有单词用字典树的方法建树
2、构建失配指针
3、在文本串中的查找函数
这里主要讲2和3
一、建树
int tree[400005][26],vis[400005],fail[400005]; int t,n,cnt,id,root,num=0; string s,ss; void insert()//建树 { root=0; for(int i=0;s[i];i++) { id=s[i]-'a'; if(tree[root][id]==0) tree[root][id]=++num; root=tree[root][id]; } vis[root]++;//单词结尾标记 }
二、构建失配指针
失配指针的作用是：当文本串在当前节点失配后，我们应该到哪个节点去继续匹配
失配指针起作用之后，可以求到在文本串中长度为[0，当前节点位置]的字串的最长公共后缀
如何构建失配指针：
显然，我们要做的就是快速地求出所有点的fail指针。我们以bfs的顺序依次求出每个节点的fail，这样，当我们要求一个节点的fail时，它的父亲的fail肯定已经求出来了。若当前节点为A，其父节点为B，B的fail为C，那么C所代表的字符串一定是B的最长的后缀。如果C有一个儿子D的字符与A的字符等同，那么显然D所代表的串（C加一个字符）就是A所代表的串（B加一个字符）的最长后缀。如果C没有一个儿子，使其字符与A的字符等同呢？很简单，只需要再访问C的fail就行了。如此反复，直到A的最长后缀找到，或者A的fail指向根节点为止。（A在Trie树中没有后缀，乖乖回到根重新匹配吧！）
步骤：
- 为了少一些特判，设置一个辅助根节点0号节点，0号节点的所有儿子都指向真正的根节点1号节点，然后将1号节点的fail指向0号节点。
- 找到2号节点的父亲节点的fail节点0号节点，看0号节点有没有为a的子节点。有，于是2号节点的fail指向1号节点。
- 找到3号节点的父亲节点的fail节点0号节点，看0号节点有没有为b的子节点。有，于是3号节点的fail指向1号节点。
- 找到4号节点的父亲节点的fail节点1号节点，看1号节点有没有为b的子节点。有，于是4号节点的fail指向3号节点。
- 同上。
- 同上。
- 同上。
- 找到8号节点的父亲节点的fail节点5号节点，看5号节点有没有为b的子节点。没有，于是再找到5号节点的fail节点2号节点，看2号节点有没有为b的子节点。有，于是8号节点的fail指向4号节点。
代码：
void build()//构建失配指针 { queue<int>p; for(int i=0;i<26;i++) { if(tree[0][i])//将第二行所有出现过的字母的失配指针指向root节点0 { fail[tree[0][i]]=0; p.push(tree[0][i]); } } while(!p.empty()) { root=p.front(); p.pop(); for(int i=0;i<26;i++) { if(tree[root][i]==0)//没有建树，不存在这个字母 continue; p.push(tree[root][i]); int fa=fail[root];//fa是父亲节点 while(fa&&tree[fa][i]==0)//fa不为0，并且fa的子节点没有这个字母 fa=fail[fa];//继续判断fa的父亲节点的子节点有没有这个字母 fail[tree[root][i]]=tree[fa][i];//找到就构建失配指针 } } }
三、查找函数
for循环遍历一遍文本串，统计被标记的次数，记录最终答案
这里要注意的是，失配指针不仅仅是在失配的时候起作用
为了不让这种事情发生，我们每遇到一个fail指针就必须进行“失配”转移，以保证不会漏过任何一个子串，就像这样：
代码：
int search(string ss)//查找 { root=0,cnt=0; for(int i=0;ss[i];i++) { id=ss[i]-'a'; while(root&&tree[root][id]==0)//失配转移 root=fail[root]; root=tree[root][id]; int temp=root; while(vis[temp]) { cnt=cnt+vis[temp]; vis[temp]=0;//清除标记，避免重复 temp=fail[temp]; } } return cnt; }