如上图所示，左边为窄依赖，每个父RDD的分区都被至多一个子RDD分区所用，而宽依赖的多个子分区依赖一个父RDD分区。
例如：map操作是一种窄依赖，join操作是一种宽依赖，groupbykey是一种寛依赖。
用处
第一：窄依赖允许在单个节点上进行流水线式处理，这个节点可以计算所有父级分区，例如可以逐个元素的执行filter()和map（）操作，相反，宽依赖需要所有的父RDD分区的数据可用，并且数据已经通过类mapreduce的操作shuffle完成。
第二：在窄依赖中，节点失败后恢复的更加高效，因为只有丢失的父级分区需要重新计算，并且丢失的父级分区可以并行的在不同节点上重新计算；
相反，宽依赖的继承关系中，单个节点的失败可能导致一个RDD的所有先祖RDD中的一些分区丢失，导致计算的重新执行。