collections模块、时间模块、random模块、os模块、sys模块、序列化模块、subprocess模块

一、collections模块

1、其他数据类型

　　在内置数据类型（str、dict、list、tuple、set）的基础上，collections模块还提供了了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict。

2、namedtuple（具名元组）

　　①、用具名元组表示一个点坐标

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1, 2)
print(p)
# 输出
Point(x=1, y=2)

　　②、用具名元组记录一个城市的信息

from collections import namedtuple
City = namedtuple('City','name country population coordinates')
# 第一个是类名，第二个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串
tokyo = City('Tokyo','JP',36.933,(35.689722,139.691667))
print(tokyo)
# 输出
City(name='Tokyo', country='JP', population=36.933, coordinates=(35.689722, 139.691667))

　　③、格式：namedtuple('名称',[属性list])

3、deque（双端队列）

　　①、使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适用于队列和栈。

　　②、qeque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效的往头部添加或删除元素。

from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.pop()
q.append('x')
q.popleft()
q.appendleft('y')
print(q)
# 输出
deque(['y', 'b', 'x'])

　　③、deque还支持insert()方法，可以在任意位置插值

from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.insert(1,'x')
print(q)
# 输出
deque(['a', 'x', 'b', 'c'])

4、OrderedDict（有序列表）

　　使用dict时，key是无序的，在对dict做迭代时，我们无法确定key的顺序，如果要保持key的顺序，可以用OrderedDict

from collections import OrderedDict
d = dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(d)
od = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(od)

# python2中结果
>>> d
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

# Python3中结果
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> od
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

# python3对列表做了优化，使他看上去是有序的

5、defaultdict（默认值字典）

　　①、有如下值[11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]，将所有大于66的值保存至字典的第一个key中，将小于66的值保存至第二个key的值中

# 原生字典解决方案
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in  values:
    if value>66:
        if my_dict.__contains__('k1'):
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k1'] = [value]
    else:
        if my_dict.__contains__('k2'):
            my_dict['k2'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'] = [value]
print(my_dict)
# 输出
{'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]}

# defaultdict解决方案
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
# 输出
defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})

　　②、使用dict时，如果引用的key不存在就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1'])
print(dd['key2'])
# 输出
abc
N/A
# key存在时返回key的值，key不存在时返回你设置的默认值

6、Counter（计数）

　　Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数，他是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的integer（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)
# 输出
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

二、时间模块

1、表示时间的三种方式

　　①、时间戳（timestamp）：表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。

　　②、格式化的时间字符串（format string）：1999-12-06

　　③、元组（struct_time）：struct_time元组中共有9个元素（年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中的几天等）

2、import time 导入时间模块

3、time.time()返回时间戳

4、时间字符串

import time

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))
# 输出
2019-07-18 22:12:55
2019-07-18 22-12-55

5、时间元组：localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time

import time
print(time.localtime())
# 输出
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=18, tm_hour=22, tm_min=21, tm_sec=22, tm_wday=3, tm_yday=199, tm_isdst=0)

6、时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的

7、几种格式之间的转换

8、datatime模块

import datetime

# 自定义日期
res = datetime.date(2019, 7, 15)
print(res)  # 2019-07-15

# 获取本地时间
# 年月日
now_date = datetime.date.today()
print(now_date)  # 2019-07-01
# 年月日时分秒
now_time = datetime.datetime.today()
print(now_time)  # 2019-07-01 17:46:08.214170

# 无论是年月日，还是年月日时分秒对象都可以调用以下方法获取针对性的数据
# 以datetime对象举例
print(now_time.year)  # 获取年份2019
print(now_time.month)  # 获取月份7
print(now_time.day)  # 获取日1
print(now_time.weekday())  # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
print(now_time.isoweekday())  # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一

# timedelta对象
# 可以对时间进行运算操作
import datetime

# 获得本地日期 年月日
tday = datetime.date.today()
# 定义操作时间 day=7 也就是可以对另一个时间对象加7天或者减少7点
tdelta = datetime.timedelta(days=7)

# 打印今天的日期
print('今天的日期:{}'.format(tday))  # 2019-07-01
# 打印七天后的日期
print('从今天向后推7天:{}'.format(tday + tdelta))  # 2019-07-08
# 总结:日期对象与timedelta之间的关系

三、random模块

1、几种方法

print(random.randint(1,6))
#随机取一个你提供的整数范围内的数字，包含首尾
print(random.random())
# 随机取0-1之间的浮点数
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
# 摇号 随机从列表中取一个元素
res = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(res)
print(res)
# 洗牌

　2、生成随机验证码

''''''
import random

'''
随机n位验证码
由大写字母，小写字母，数字组成，每种的个数不限
封装成一个函数，用户想生成几位就生成几位
'''
def get_code(n):
    code = ''
    for i in range(n):
        # 生成随机的大写字母，小写字母，数字
        upper_str = chr(random.randint(65, 90))
        lower_str = chr(random.randint(97, 122))
        random_int = str(random.randint(0, 9))
        # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位
        code += random.choice([upper_str,lower_str,random_int])
    return code
res = get_code(4)
print(res)

四、os模块

1、os模块是和操作系统打交道的模块

import os
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
MOVIE_DIR = os.path.join(BASE_DIR,'老师们的作品')
movie_list = os.listdir(MOVIE_DIR)
while True:
    for i,j in enumerate(movie_list,1):
        print(i,j)
    choice = input('你想看谁的啊(今日热搜:tank老师)>>>:').strip()
    if choice.isdigit():  # 判断用户输入的是否是纯数字
        choice = int(choice)  # 传成int类型
        if choice in range(1,len(movie_list)+1):  # 判断是否在列表元素个数范围内
            # 获取用户想要看的文件名
            target_file = movie_list[choice-1]
            # 拼接文件绝对路径
            target_path = os.path.join(MOVIE_DIR,target_file)
            with open(target_path,'r',encoding='utf-8') as f:
                print(f.read())



os.mkdir('tank老师精选')  # 自动创建文件夹
print(os.path.exists(r'D:\Python项目\day16\rion老师精选'))  # 判断文件是否存在
print(os.path.exists(r'D:\Python项目\day16\老师们的作品\tank老师.txt'))  # 判断文件是否存在
print(os.path.isfile(r'D:\Python项目\day16\tank老师精选'))  # 只能判断文件 不能判断文件夹
print(os.path.isfile(r'D:\Python项目\day16\老师们的作品\tank老师.txt'))  # 只能判断文件 不能判断文件夹

os.rmdir(r'D:\Python项目\day16\老师们的作品')  # 只能删空文件夹

print(os.getcwd())
print(os.chdir(r'D:\Python项目\day16\老师们的作品'))  # 切换当前所在的目录
print(os.getcwd())

# 获取文件大小
print(os.path.getsize(r'D:\Python项目\day16\老师们的作品\tank老师.txt'))  # 字节大小
with open(r'D:\Python项目\day16\老师们的作品\tank老师.txt',encoding='utf-8') as f:
    print(len(f.read()))

五、sys模块

import sys
# sys.path.append()  # 将某个路径添加到系统的环境变量中
# print(sys.platform)
# print(sys.version)  # python解释器的版本

print(sys.argv)  # 命令行启动文件 可以做身份的验证
if len(sys.argv) <= 1:
    print('请输入用户名和密码')
else:
    username = sys.argv[1]
    password = sys.argv[2]
    if username == 'jason' and password == '123':
        print('欢迎使用')
        # 当前这个py文件逻辑代码
    else:
        print('用户不存在 无法执行当前文件')

六、序列化模块

"""
序列化
    序列:字符串
    序列化:其他数据类型转换成字符串的过程

写入文件的数据必须是字符串
基于网络传输的数据必须是二进制

    d = {'name':'jason'}   字典
    str(d)

    序列化:其他数据类型转成字符串的过程
    反序列化:字符串转成其他数据类型

    json模块(******)
        所有的语言都支持json格式
        支持的数据类型很少  字符串 列表 字典 整型 元组(转成列表)  布尔值


    pickle模块(****)
        只支持python
        python所有的数据类型都支持
"""
import json
"""
dumps:序列化 将其他数据类型转成json格式的字符串
loads:反序列化 将json格式的字符串转换成其他数据类型

dump load
"""
d = {"name":"jason"}
print(d)
res = json.dumps(d)  # json格式的字符串 必须是双引号 >>>: '{"name": "jason"}'
print(res,type(res))
res1 = json.loads(res)
print(res1,type(res1))

d = {"name":"jason"}

with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件
with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)
    print(res,type(res))


with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件

with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
    res1 = json.load(f)  # 不能够多次反序列化
    res2 = json.load(f)
    print(res1,type(res1))
    print(res2,type(res2))


with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
    json_str = json.dumps(d)
    json_str1 = json.dumps(d)
    f.write('%s\n'%json_str)
    f.write('%s\n'%json_str1)


with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        res = json.loads(line)
        print(res,type(res))
t = (1,2,3,4)
print(json.dumps(t))


d1 = {'name':'朱志坚'}
print(json.dumps(d1,ensure_ascii=False))







pickle
import pickle
d = {'name':'jason'}
res = pickle.dumps(d)  # 将对象直接转成二进制
print(pickle.dumps(d))
res1 = pickle.loads(res)
print(res1,type(res1))

"""
用pickle操作文件的时候 文件的打开模式必须是b模式
"""
with open('userinfo_1','wb') as f:
    pickle.dump(d,f)

with open('userinfo_1','rb') as f:
    res = pickle.load(f)
    print(res,type(res))

七、subprocess模块

"""
1.用户通过网络连接上了你的这台电脑
2.用户输入相应的命令 基于网络发送给了你这台电脑上某个程序
3.获取用户命令 里面subprocess执行该用户命令
4.将执行结果再基于网络发送给用户
这样就实现  用户远程操作你这台电脑的操作
"""
while True:
    cmd = input('cmd>>>:').strip()
    import subprocess
    obj = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
    # print(obj)
    print('正确命令返回的结果stdout',obj.stdout.read().decode('gbk'))
    print('错误命令返回的提示信息stderr',obj.stderr.read().decode('gbk'))