- 看一个实际需求
google公司的一个上机题:
有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的 所有信息.
要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)
- 哈希表的基本介绍
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
- 应用实例
-
google公司的一个上机题:
有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的 所有信息.
-
要求:
-
不使用数据库,,速度越快越好=>哈希表(散列)
-
添加时，保证按照id从低到高插入 [课后思考：如果id不是从低到高插入，但要求各条链表仍是从低到高，怎么解决?]
- 使用链表来实现哈希表, 该链表不带表头
[即: 链表的第一个结点就存放雇员信息]
-
思路分析并画出示意图
代码实现[增删改查(显示所有员工，按id查询)]
-
代码实现
package com.atguigu.chapter18.hashtab
import scala.io.StdIn import util.control.Breaks._
object HashTabDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建HashTab val hashTab = new HashTab(7) //写一个简单菜单 var key = " " while (true) { println("add: 添加雇员") println("list: 显示雇员") println("find: 查找雇员") println("exit: 退出系统")
key = StdIn.readLine() key match { case "add" => { println("输入id") val id = StdIn.readInt() println("输入名字") val name = StdIn.readLine() val emp = new Emp(id, name) hashTab.add(emp) } case "find" => { println("输入要查找的雇员的id") val id = StdIn.readInt() hashTab.findEmpById(id) } case "list" => { hashTab.list() } }
} } }
//创建Emp类 class Emp(eId: Int, eName: String) { val id = eId var name = eName var next: Emp = null }
//创建EmpLinkedList class EmpLinkedList { //定义头指针, 这里head 我们直接回指向一个雇员 var head: Emp = null
//添加雇员方法 //假定，添加的雇员的id是自增的，即雇员分配的id总是从小到大 //找到链表的最后加入即可 def add(emp: Emp): Unit = {
//如果是第一个雇员 if (head == null) { head = emp return } //定义辅助指针 var cur = head
breakable { while (true) { if (cur.next == null) { break() } cur = cur.next } } //这时cur 指向了链表的最后 cur.next = emp
}
//遍历链表的方法 def list(i: Int): Unit = { if (head == null) { println(s"第${i}条链表为空") return }
print(s"第${i}条链表信息为\t") //定义辅助指针 var cur = head breakable { while (true) { if (cur == null) { break() } //输出雇员信息 printf(" => id=%d name=%s\t", cur.id, cur.name) cur = cur.next // } } println() }
//如果有，返回emp ,没有返回null def findEmpById(id: Int): Emp = { //遍历 if (head == null) { println("链表为空，没有数据~~") return null }
var cur = head
breakable { while (true) { if (cur == null) { break() } if (cur.id == id) { break() } cur = cur.next } } return cur } }
//size = 700 class HashTab(val size: Int) { //size 会称为只读属性 val empLinkedListArr: Array[EmpLinkedList] = new Array[EmpLinkedList](size) //初始化我们的empLinkedListArr 的各个元素 for (i <- 0 until size) { empLinkedListArr(i) = new EmpLinkedList }
def add(emp: Emp): Unit = { //返回该员工，应该加入到那条链表 val empLinkedListNo = hashFun(emp.id) empLinkedListArr(empLinkedListNo).add(emp) }
def list(): Unit = { //遍历整个hash表 for (i <- 0 until size) { empLinkedListArr(i).list(i) } }
//编写一个findEmpById def findEmpById(id:Int): Unit = { //返回该员工，应该加入到那条链表 val empLinkedListNo = hashFun(id) val emp = this.empLinkedListArr(empLinkedListNo).findEmpById(id) if (emp!=null) { printf(s"在第 $empLinkedListNo 找到id=%d name=%s\n", id, emp.name) }else{ printf("没有找到id为 %d \n", id) } } //散列函数, 可以定制 def hashFun(id: Int): Int = { id % size } } |
-
晚上完成的任务
-
能够写出一个hashtab
-
解决插入的雇员id 的顺序是从小到大, 而且不能重复