对PatchGAN的感知域(receptive_field )理解

for basic discriminator of GANs

判别器用于感知生成器产生的合成图片和ground-truth的差异，并旨在实现区分出fake or real；

同时，判别器的输出也是经过一系列的conv后得到的一个标量值，一般使这个值激活在0~1之间；

但是，这样的结果存在着一些问题：

　　1.输出的结果显然是一个整体图片的加权值，无法体现局部图像的特征，对于精度要求高的的图像迁移等任务比较困难。

for Patch-based discriminator of GANs

 PatchGAN的思路是最后的输出不是一个标量值，而是一个$N*N$的矩阵$X$，其实

 有个解决办法就是将图像裁剪成多个patches,分别进行判别器的差异识别，但是这样存在大的运算消耗。