导语
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
本期会给大家奉献上精彩的：spark、知识图谱、MongoDB、全链路压测、ES、数据库原理、redis、Kylin、数据。全是干货，希望大家喜欢！！！
1docker
在Linux系统上部署docker私有仓库https://mp.weixin.qq.com/s/0mARmmMG5dVNhRfFyw0eYQ
2hbase
本文重点不是介绍Safepoint原理，主要是对一次线上真实Case的的踩坑记录，希望文中的JVM参数配置和Debug过程可以对大家有所帮助
https://mp.weixin.qq.com/s/GEwD1B-XqFIudWP_EbGgdQ
京东HBase平台作为集团级的存储服务，从商城前端到物流存储、从订单明细到金融分析等系统都有HBase的身影。本文主要介绍京东HBase平台演进过程。
https://mp.weixin.qq.com/s/0y8w44eGSVpaUbe2QOu8OQ
本文介绍了HBase数据迁移过程中四种常用的一些方法
https://mp.weixin.qq.com/s/ekEzrZFpnT2SlUKxGdcVqQ
3MongoDB
本文从日志分析、源码分析讲述了MongoDB副本集如何实现自动故障转移Failover。
http://www.mongoing.com/archives/267594Doris
本文主要介绍了 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。
https://mp.weixin.qq.com/s/YPiWaI228U2nSER9XGLcmw
5分布式锁
分布式锁
https://mp.weixin.qq.com/s/SLvp1cF-m-gco2lyAkyPfw
6Uber 大数据平台演进
Uber 大数据平台的演进，Uber为全球市场提供更安全，可靠服务，依赖于数据驱动的决策，系统建设从2014年来从解决方案、数据可靠，扩展、易用性，现在专注于平台速度与效率，Uber 大数据平台是如何演进的，该文章是Uber 大数据平台的演进历史， 从第一代 大数据平台的开端、第二点hadoop的引入、第三代、长远决定重构大数据平台、第四代：展望
https://eng.uber.com/uber-big-data-platform/
7redis
三种常见的持久化操作来防止数据损坏
https://mp.weixin.qq.com/s/wAmdaWCthSPAnq1M2izHXg
8Kubernetes
本文从最基础的 VirtualBox 虚机主机开始，逐步介绍如何在自己的电脑上虚拟出多台 CentOS 7 操作系统，并使用 kubeadm 部署多 Master、多 Node 节点的 Kubernetes HA 集群。分享在整个部署过程中的重要步骤和可能遇到的问题，帮助初学的朋友更顺利的部署 Kubernetes，从而方便进行后续的 Kubernetes 各项学习与测试。
https://mp.weixin.qq.com/s/Ut0Ek36YjB01AQNnBbLySw
9Nginx
Nginx 的 SWRR 算法的处理时间复杂度是 O(N)，在大规模后端场景下 Nginx 的处理能力将线性下降
https://mp.weixin.qq.com/s/3KZ99d94yqRDxEByn7nGWg
10主题回顾
上周我们设置了一个主题就是大家对年初计划的回顾和实施情况。
我们看下大家爆料哈
有比较皮的回答
当然也有一本正经的回复 社区祝福你
11开心一刻
小时候爸爸告诉我，说我刚生下来时屁股上有个1024的印记，后来长大些印记就变淡了。从那以后，每当我学编程想要放弃，就跑厕所去照照镜子，那淡淡的印记给了我深深的影响，让我无数次找回自信。
致谢：
周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞
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大数据和云计算技术周报（第56期）
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