本期会给大家奉献上精彩的：区块链、Scan用法大观园、K线图交易策略、RDS的IO优化、今日头条推荐算法原理、健康医疗大数据、人工智能走向嵌入式系统。全是干货，希望大家喜欢！！！
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HBase中Scan相信大家都会经常使用，然而扫描的三种用法大家未必熟知。，从大的层面来看扫描分成三种：ScanAPI、TableScanMR以及SnapshotScanMR。三种用法的原理不尽相同，扫描效率也当然相差甚多，最重要的是这几种用法适用于不同的应用场景，业务需要根据自己的使用场景选择合适的扫描方式。接下来分别对这三种用法从工作原理、最佳实践两个层面进行解析，最后再纵向对三种用法进行一下对比，当然这些都得通过源码的阅读，希望大家能够从用法层面对Scan有更多了解。
http://hbasefly.com/2017/10/29/hbase-scan-3/
本文从k线方面来阐述量化交易 希望对大家有所帮助
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显，但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言， IO 性能问题无法回避，本文分享了针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益。
本文罗列了今日头条相关的个性化推荐技术，特别是资讯推荐常用的算法。主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理
国内健康医疗大数据市场的发展仍处于起步阶段，市场内还未形成成熟的商业模式，但是未来仍然值得期待。
如今的全球海量数据依旧在持续性的爆炸增长，随着边缘计算时代的到来，人工智能逐渐从云端向嵌入端迁移，而未来的数据处理方案必然是云计算+边缘计算+物联网优势互补的时代。
有人问我，你为什么总是闷闷不乐，我可以告诉你们
第一，我的住处太大，不知道住哪里好，是睡大街呢还是地铁口
第二，想主动给我钱的人太多，我说谢谢说的太累：谢谢大爷赏钱。
第三，认识我的人太多，人气太高，人怕出名猪怕壮，认识我的人就说，那是个职业乞丐，不要给钱。
致谢：
薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、魏宏斌
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