大数据和云计算技术周报（第71期)

大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

本期会给大家奉献上精彩的：MongoDB、大数据、网络安全、实时流、搜索与推荐、腾讯架构、信息化模型、容器、TiDB、微博实时流计算 。全是干货，希望大家喜欢！！！

#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！

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特别提醒，文末有惊喜！

以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。（如果链接不能点开请用二维码谢谢）

１MongoDB

本文讲述了对于获取一个城市和与其最近城市的列表的REST服务的MongoDB Java Driver、Jongo、Monphia和Spring Data 四种方案，

及最优方案选择。

https://juejin.im/entry/563fe7fd00b0cfbabc4ea5bc

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2 容器

如何使用Alpine Linux 和 Docker builder 模式创建生产就绪的容器镜像，再做一些基准测试，然后确定这些容器在Kubernetes集群中运行方式。

https://mp.weixin.qq.com/s/x80_qSHz9th1ipOLiVhgGg

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3 大数据

大数据不好混了，平台公司都没有赚到钱。

https://mp.weixin.qq.com/s/TYi98Wq0eFafA0Fw7occPw

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4网络安全

这篇文章是来自于2018年全球安全大数据报告，分析了2017年以来世界范围内出现的主要安全威胁、行业违规事件以及网络犯罪趋势。

https://mp.weixin.qq.com/s/ozYAiUmqG4toC7f-z4Yibg

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5实时流在这篇文章中，我们将讨论流式处理所面临的挑战、Keystone 的设计原则、思维模式、架构总览、我们的愿景以及 Keystone 为 Netflix 所带来的核心价值。

https://mp.weixin.qq.com/s/3tEyFDK7wXp7pQvNG7CdNg

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6 搜索与推荐

搜索与推荐算法经过多年的发展，从最初简单的统计模型，机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系。本文主要总结过去电商的搜索推荐算法的演进，同时看未来电商搜索推荐算法的发展。。

https://mp.weixin.qq.com/s/Nj4kVtn41bTyQ04Suc5A3A

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7腾讯架构

随着云结合微服务架构切实的提高了生产效率；深度学习不断深入内容处理的各个领域促进生产力的发展。在消息系统，数据仓库，计算框架，存储系统等基础架构层建设逐步提升的基础上，大型互联网公司进一步提出了业务基础设施的需求

https://mp.weixin.qq.com/s/G26lg2xTClbuszYY7h0Dkw

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8信息化模型

BIM全称为building information model,其目的为建立完整的、高度集成的建筑工程项目信息化模型，利用三维数字模型对建筑项目进行设计、施工及运营管理，有效提高建筑的质量和使用效率，实现工程项目的全生命周期管理。物联网应用传感设备把物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、控制和管理。本文比较详细地分析了物联网在建筑行业的这个分支。

https://mp.weixin.qq.com/s/APPEHQZvcwyugT2xu5y-tQ

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