新增数据
基本语法
insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表);
在数据插入的时候，假设主键对应的值已经存在，插入一定会失败。
主键冲突
当主键存在冲突的时候，可以选择性的进行处理；更新好替换
主键冲突：更新操作
Insert into 表名 [(字段列表：包含主键)] values (值列表) on duplicate key update 字段=新值;
insert into test_class values(1,1);
insert into test_class values(1,2);
主键冲突:更新
insert into test_class values(1,2) on duplicate key update roomId=2;
主键冲突：替换
replace into test_class values(2,4) ;
数据新增：蠕虫复制
蠕虫复制：从已有的数据中去获取数据，然后将数据又进行新增操作；数据成倍的增加。
表创建高级操作：从已有表创建新表（复制表结构）
create table 表名 like 数据库.表名；
只复制结构，不复制数据。
蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍。
insert into 表名 [(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名;
例如： insert into copy select * from cc;
蠕虫复制的意义
1、从已有表拷贝数据到新表中
2.可以快速让表中的数据膨胀到一定的数量级；测试表的压力以及效率。
更新数据
update 表名 set 字段=值 [where条件]
新增高级语法
update 表名 set 字段=值 [where条件] [limit更新数量]
例如：update copy set name=3 where name=1 limit 3;
删除数据
与更新类似：可以通过limit限制数量
delete from 表名 [where条件][limit条件]
例如 delete from copy where name=3 limit 2;
思路：数据的删除是不会改变表的结构，只能删除表后重建表。
truncate 表名
清空表：重置自增长
查询数据
基本语法
select 字段列表/* from 表名 [where条件]
完整语法
select [select 选项] 字段列表[字段别名] /* from 数据源 [where条件子句][group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句];
select选项
select选项：select对查出来的结果的处理方式
All：默认的，保留所有的结果
Distinct 去重，查出来的结果，将重复的给去除（所有字段都相同）
select (distinct 字段列表),别的字段
字段别名
字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时候名字并不一定就满足需求（多表查询的时候，会有同名字段），需要对字段名重新命名：别名
语法
字段名 [as] 别名;
select
stuId as 学号,
stuName as 姓名,
sex 性别 from test_student;
有无as都可以。
数据源
数据源：数据的来源，关系型数据库的来源都是数据表，本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源。
数据源分为多种：单表数据源，多表数据源，查询语句
单表数据源：select * from 表名
多表数据源：select * from 表1，表2;
从一张表中取出一条记录，去另外一张表中匹配所有记录，而且全部保留：（记录数和字段数），将这种结果称为：笛卡尔积（交叉连接）：笛卡尔积没什么用，尽量避免。
子查询：数据的来源是一条查询语句（查询语句的结果是二维表）
select * from (select 语句) as 表名;
select * from (select * from test_student) as s;
Where 子句
Where 子句：用来判断数据，筛选数据。
where子句返回结果：0或者1,0代表false,1代表true.
判断条件：比较运算符 >,<,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in,not in
逻辑运算符：&&(and),||(or),!(not)
where原理：where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断；判断的结果如果成立保存到内存，如果失败直接放弃。
rand 0-1之间的随机数，floor向下取整
update test_student set age=floor(rand()*20+20),height=floor(rand()*20+170);
条件查询1：要求找出学生id为1,3的学生
select * from test_student where stuId=1 || stuId=3;
或 select * from test_student where stuId in(1,3);
条件查询2：找身高在180到190之间的学生
select * from test_student where height >= 180 and height <= 190;
select * from test_student where height between 180 and 190;
between本身是闭区间；between左边的值必须小于或者等于右边的值。
例如：select * from test_student where height between 190 and 180;
所有条件都满足：
select * from test_student where 1;
Group by 子句
Group by：分组的意思，根据某个字段进行分组（相同的放一组，不同的分到不同的组）
基本语法：group by 字段名
例如：根据性别分组
select * from test_student group by sex;
分组的意义：是为了统计数据（按组统计：按分组字段进行数据统计）
sql提供了一系列统计函数
count（）：统计分组后的记录数；每一组有多少记录
max(): 统计每组中最大的值
min（）：统计最小值
avg(): 统计平均值
sun(): 统计和
分组统计：身高高矮，年龄平均和总年龄
select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age) sum(age) from test_student group by sex;
count()函数：统计记录数，可以使用两种参数，*代表统计记录，字段名代表统计对应的字段（null不统计）
分组会自动排序：根据分组字段，默认升序。
group by 字段 [asc|desc]; --对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序。
多字段分组：先根据一个字段进行分组，然后对分组的结果再次按照其他字段进行分组。
alter table test_student add c_id int;
update test_student set c_id=ceil(rand3);
insert into test_student values(4,‘王五’,‘女’,24,170,2);
select c_id,sex,count() from test_student group by c_id,sex;
先班级，后男女
有一个函数：可以对分组的结果中的某个字段进行字符串连接（保留该组所有的某个字段）；
group_concat(字段);
回溯统计： with rollup :任何一个分组后都会有一个小组，最后都需要向上级分组进行汇报统计；根据当前分组的字段，这就是回溯统计：回溯统计的时候会将分组字段置空。
select c_id,count(*) from test_student group by c_id with rollup;
select c_id,sex,count(*) from test_student group by c_id,sex,with rollup;
多字段回溯：考虑第一层分组会有此回溯；第二次分组要看第一次分组的组数，组数是多少，回溯就是多少，然后加上第一层的回溯即可。
Having 子句
Having 子句：与where子句一样：进行条件判断的。
where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后，会进行分组操作；分组结果需要having 来处理。
Having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的所有事情。
1、分组统计的结果或者说是统计函数只有having能够使用
求出所有班级人数大于等于2的学生人数
select c_id,count() from test_student group by c_id hacing count ()>=2;
select c_id,count() from test_student where count() >= 2 group by c_id ;–错误
2、having 能够使用字段别名；where不能；where是从磁盘中取数据，而名字只可能是字段名，别名是在字段进入到内存后才会产生。
select c_id,count() as total from test_student group by c_id having total>=2;
select c_id ,count() as total from test_student where total >= 2 group by c_id ;
select stuName as 名字,stuId 学号 from test_student having 名字 like ‘张%’;
select stuName as 名字,stuId 学号 from test_student where 名字 like ‘张%’;–错误
Order by子句
Order by子句：排序，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
使用基本语法：
order by 字段名 [asc|desc];–asc是升序（默认），desc是降序
select * from test_student group by c_id;
select * from test_student order by c_id;
排序可以进行多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后排序好的内容,再按照某个数据进行再次排序。
多字段排序，先班级，后性别
select * from tese_student order by c_id,sex desc;
Limit子句
Limit子句：是一种限制结果的语句：限制数量
limit 有两种使用方式
1、方案一：只用来限制长度（数据量）：limit 数据量;
查询学生：前两个
select * from test_student limit 2;
2、方案二：限制起始位置，限制数量：limit 起始位置，长度;
查询学生：前两个
select * from test_student limit 0, 2;–记录数从0开始编号
select * from test_student limit 1,2;–记录数从1开始编号
limit方案2主要用来实现数据的分页：为用户节省时间，提交服务器的响应效率，减少资源的浪费。
对于用户来讲：可以点击的分页按钮：1,2,3,4
对于服务器来讲：根据用户选择的页码来获取不用的数据 ：limit offset,length;
length:每页显示的数据量：基本不变；
Offset ：offset=(页码-1)*每页显示量
回顾
列属性：主键，自增长，唯一键
关系：一对一，一对多和多对多
范式：三层范式
1NF：字段必须符合原子性
2NF：不存在部分依赖（没有复合主键）
3NF：不存在传递依赖（实体单独建表）
逆规范化：效率与磁盘空间的博弈
高级数据操作
新增操作：主键冲突（更新和替换），蠕虫复制
更新操作：限制更新数量：limit
删除操作：限制删除数量：limit,清空表（truncat）
查询操作：select 选项，字段别名，数据源（单表，多表和子查询[别名]）,where子句（条件判断：从磁盘），group by子句（分组统计，统计函数，分组排序，多字段分组，回溯统计），having 子句（判断结果，针对分组统计结果），order子句（排序，多字段排序），limit（限制记录数，分页）