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一、存储引擎的介绍
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
二、操作存储引擎
- 查看搜索引擎
# 查看搜索引擎
SHOW engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
# 查看当前使用的搜索引擎
SHOW variables LIKE '%storage_engine%';
+---------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+-----------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_mem_storage_engine | TempTable |
+---------------------------------+-----------+
4 rows in set, 1 warning (0.04 sec)- 指定搜索引擎
# 指定默认搜索引擎
SET DEAFAULT_STORAGE_ENGINE='搜索引擎名字';
# 创建表时指定搜索引擎
CREATE TABLE tb1(id INT, lname CHAR(20)) ENGINE='存储引擎名字';- 创建表之后修改搜索引擎
ALTER TABLE 表名 ENGINE = '搜索引擎名字';三、常见搜索引擎介绍
1、InnoDB存储引擎
介绍：
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，是目前MYSQL的默认事务型引擎，是目前最重要、使用最广泛的存储引擎。支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。
InnoDB主要特性：
- InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合
- InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
- InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
- InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键
- InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
- InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件。
- InnoDB 文件存储方式为.frm文件存储表结构，.ibd文件存储数据内容。
格式文件介绍：
- .frm文件：保存的是表结构定义描述文件
- .ibd文件：保存的是employee表中的数据内容
适用场景：
由于其支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制，所以适用于以下场景。
- 对事务的完整性要求比较高的（比如银行）
- 要求实现并发控制的数据库（比如售票）
- 需要频繁的更新、删除操作的数据库（因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback））。
2、MyISAM存储引擎
介绍：
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物和外键。
MyISAM主要特性有：
- MyISAM 有一个变量专门来保存整个表的行数，查询count很快(注意不能加任何 where 条件)
- MyISAM 支持全文索引；
- MyISAM 可以被压缩后进行查询操作，节省空间容量；
- MyISAM 支持表级锁，不支持行级锁；
- MyISAM 中主键不是必须的；
- MyISAM 文件存储方式为.frm文件存储表结构，.MYD文件存储数据内容，.MYI文件存储索引文件。
- 可以把数据文件和索引文件放在不同目录
- 每个字符列可以有不同的字符集
存储格式：
- 静态表（默认）：字段都是非变长的（每个记录都是固定长度的）。存储非常迅速、容易缓存，出现故障容易恢复；占用空间通常比动态表多。
- 动态表：占用的空间相对较少，但是频繁的更新删除记录会产生碎片，需要定期执行optimize table或myisamchk -r命令来改善性能，而且出现故障的时候恢复比较困难。
- 压缩表：使用myisampack工具创建，占用非常小的磁盘空间。因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。
静态表的数据在存储的时候会按照列的宽度定义补足空格，在返回数据给应用之前去掉这些空格。如果需要保存的内容后面本来就有空格，在返回结果的时候也会被去掉。（其实是数据类型char的行为，动态表中若有这个数据类型也同样会有这个问题）
使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：.frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）。
场景：
如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。
3、MERGE存储引擎
介绍：
MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须完全相同，尽管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情况下非常有用。说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。场景：
对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。
4、ARCHIVE存储引擎
介绍：
Archive是归档的意思，在归档之后很多的高级功能就不再支持了，仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，所以它经常被用来当做仓库使用。
场景：
由于高压缩和快速插入的特点Archive非常适合作为日志表的存储引擎，但是前提是不经常对该表进行查询操作。
5、Memory存储引擎
Memory存储引擎（在以往的版本中，又叫 Heap 存储引擎）。数据存储在内存中，在实际的应用场景中用到的很少，但是它与优化器查询有很大的关系，对临时表很有用。
Memory中基于Hash索引，底层是 Hash 表，对于精确查询非常高效。即：在’='、'in’条件下高效，无法通过索引做区间查询。只能扫描全表。（范围查询、排序、组合索引效率不高）
特点：
- 数据都是存储在内存中，IO效率比其他引擎高很多；（优点：效率高）
- 服务重启后数据会丢失，内存数据表默认只有16M（缺点：保证不了持久性）
- 支持 Hash索引，B Tree索引，默认为 Hash索引
- 不支持大数据存储类型，如 blog，text 等
- 表级锁
应用场景：
- 等值查找热度较高数据；
- 查询结果在内存中进行计算，大多数都是采用这种存储引擎作为临时表存储需要计算的数据；
6、CSV 存储引擎
介绍：
使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行，而每个数据之间用逗号隔开。该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。场景：
这种引擎支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。如果从电子表格软件输出一个CSV文件，将其存放在MySQL服务器的数据目录中，服务器就能够马上读取相关的CSV文件。同样，如果写数据库到一个CSV表，外部程序也可以立刻读取它。在实现某种类型的日志记录时，CSV表作为一种数据交换格式，特别有用。
7、BLACKHOLE存储引擎（黑洞引擎）
介绍：
该存储引擎支持事务，而且支持mvcc的行级锁，写入这种引擎表中的任何数据都会消失，主要用于做日志记录或同步归档的中继存储，这个存储引擎除非有特别目的，否则不适合使用。场景：
如果配置一主多从的话，多个从服务器会在主服务器上分别开启自己相对应的线程，执行binlogdump命令而且多个此类进程并不是共享的。为了避免因多个从服务器同时请求同样的事件而导致主机资源耗尽，可以单独建立一个伪的从服务器或者叫分发服务器。
8、PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎
介绍：
该引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。 MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。
场景：
DBA能够较明细得了解性能降低可能是由于哪些瓶颈。
9、Federated存储引擎
介绍：
该存储引擎可以不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。这种存储引擎非常适合数据库分布式应用。Federated存储引擎可以使你在本地数据库中访问远程数据库中的数据，针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行，本地是不存储任何数据的。缺点：
- 对本地虚拟表的结构修改，并不会修改远程表的结构
- truncate 命令，会清除远程表数据
- drop命令只会删除虚拟表，并不会删除远程表
- 不支持 alter table 命令
- select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低，数据量较大时存在很严重的问题，但是按主键或索引列查询，则很快，如以下查询就非常慢（假设 id 为主索引）select id from db.tablea where id >100 limit 10 ; 而以下查询就很快：select id from db.tablea where id >100 and id<150;
- 如果虚拟虚拟表中字段未建立索引，而实体表中为此字段建立了索引，此种情况下，性能也相当差。但是当给虚拟表建立索引后，性能恢复正常。
- 类似 where name like "str%" limit 1 的查询，即使在 name 列上创建了索引，也会导致查询过慢，是因为federated引擎会将所有满足条件的记录读取到本地，再进行 limit 处理。
场景：
dblink。
四、存储引擎的选择
| 功 能 |
MYISAM |
Memory |
InnoDB |
Archive |
| 存储限制 |
256TB |
RAM |
64TB |
None |
| 支持事物 |
No |
No |
Yes |
No |
| 支持全文索引 |
Yes |
No |
No |
No |
| 支持数索引 |
Yes |
Yes |
Yes |
No |
| 支持哈希索引 | No | Yes | No | No |
| 支持数据缓存 | No | N/A | Yes | No |
| 支持外键 | No | No | Yes | No |