OpenCV之阈值

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一、阈值

必须是对 单通道 图（ 特别是灰度图 ）进行阈值操作

1.固定阈值：Threshold()

原型

double threshold(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	double thresh,
	double maxval,
	int type
);

参数

• src：输入图像
• dst：输出图像
• thresh：double类型的阈值数(0-255)
• maxval：阈值的最大值(0-255)，只在THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV下有效
• type：阈值类型（分别对应0、1、2、3、4）。
  一般使用THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV将灰度图转化为二值图（非黑即白）
  
  

阈值和阈值类型的滑动条

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

#define WINDOW_NAME "ThresholdWindow"

int g_thresholdValue=100;
int g_thresholdType=0;
Mat g_srcImage,g_dstImage;

void onChange(int,void*)
{
	threshold(g_srcImage,g_dstImage,g_thresholdValue,255,g_thresholdType);
	imshow(WINDOW_NAME,g_dstImage);
}

int main()
{
	g_srcImage=imread("M569_989_066.jpg",0);
	namedWindow(WINDOW_NAME,WINDOW_NORMAL);
	createTrackbar("ThresholdType",WINDOW_NAME,&g_thresholdType,4,onChange);
	createTrackbar("ThresholdValue",WINDOW_NAME,&g_thresholdValue,255,onChange);
	onChange(0,0);
	waitKey();
	return 0;
}

阈值为180左右，四种识别效果最好。

2.自适应阈值：adaptiveThreshold()

原型

void adaptiveThreshold(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	double maxval,
	int adaptiveMethod,
	int thresholdType,
	int blockSize,
	double c
);

参数

• src：输入图像
• dst：输出图像
• maxval：阈值最大值
• type：阈值类型
• adaptiveMethod：
• thresholdType：
• blockSize：
• c：

3.srcImage=srcImage>180

srcImage是灰度图

Mat srcImage=imread("M569_989_066.jpg",0);
srcImage=srcImage>180;
imshow("Effect",srcImage);
//效果是二值图，和二进制阈值类型的一样。