tensorflow-gpu1.13-python环境搭建记录

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安装python

1,https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/python-3.6.4-amd64.exe
安装到一个如python\python1目录中
2,添加环境变量
3以管理员运行cmd,升级pip:python -m pip install --upgrade pip(这里注意有时会更新失败,好像因为pip在运行,因此需要重启一下再更新最稳。)
4 安装软件,如TensorFlow:python -m pip install tensorFlow-gpu

安装opencv:pip install opencv-python  

安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 
先在https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587 
下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3。 

这里import有可能会出现无法找到该模块,你要卸载所有vc restribution,然后安装一个2015年up3的。

安装cuda

注意一定是这个版本,不然也不行。

这里下载cuda tool kit10.0:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

设置环境变量

SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH%
SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH%

下载cudnn7.41或更高

https://developer.nvidia.com/cudnn

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