考研拓扑排序

typedef struct acrnode
{
    int adjvex;
    struct acrnode *nextarc;
    
}arcnode;
typedef struct vnode
{
    acrnode *fristarc;
    int count;//记入入度的值
}vnode;
typedef struct Garph
{
    vnode adlist[maxSize];
    int n,e;
}Garph;
int topsort(Garph g)
{
    int stract[maxSize];
    int top=-1;
    int flag=0;
       for(int i=0;i<g.n;i++)
       {
        if(g.adlist[i].count==0)
            stract[++top]=i;
       }
        while(top!=-1)
        {
            int temp=stract[top--];
            flag++;
            acrnode *p;
            p=g.adlist[temp].fristarc;
            while(p!=NULL)
            {
               int  vex=p->adjvex;
                g.adlist[vex].count--;
                if(g.adlist[vex].count==0)
                    stract[++top]=vex;
                p=p->nextarc;
            }
        }
    if(flag==g.n)
        return 1;
    else
        return 0;
}

在一个有向图中,对所有的节点进行排序,要求没有一个节点指向它前面的节点。

先统计所有节点的入度,对于入度为0的节点就可以分离出来,然后把这个节点指向的节点的入度减一。

一直做改操作,直到所有的节点都被分离出来。

如果最后不存在入度为0的节点,那就说明有环,不存在拓扑排序,也就是很多题目的无解的情况。

下面是算法的演示过程。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/2014slx/p/11138452.html