看过我写的东西的人，会发现我写的比较杂，没有特别专注于那一点。
如果有的话就是 Java 了，毕竟我现在的主业就是 Java 后端开发。
先在做的主要和物联网相关的项目，是一个 SaaS 平台，由于现在用的人不多，接入的设备也不多，所以数据量也不大。
考虑到以后的发展，准备规划统一的接入平台和大数据平台，鄙人就了解过一点 hadoop。
对嵌入式，我也比较感兴趣，主要是可以控制硬件，而且可以搞 Linux。
嵌入式有硬件也有软件，如果想真的搞一个产品出来，硬件和软件是都要学的。
现在深度学习的训练效果大大提升了，把硬件和算法结合起来，可以发挥不小的功力。
所以，AI 算法这块也要学。
有了这个想要提供服务，这个时候，Java 登台了。
数据量大了怎么办，没事，各种各样的大数据框架任君挑选。
总结一些就是包括一下几点：
- 嵌入式硬件
- 嵌入式软件
- 算法
- Java Web
- 大数据
目前的情况是，我对 Java Web 的掌握自认为还不错，独立开发、设计、排错的能力还可以。
算法：基本的流程我知道，利用库弄一个 demo 倒也可以。
嵌入式硬件：一点不会
嵌入式软件：会一点点，现在正在学呢
大数据：基本的框架都没怎么用过，不过 Java 转大数据应该问题不大
总之，就是要学到爆炸！
不好意思，忘了用几句话激励下即将爆炸的自己：
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟！